「如果看到他繳出這樣的數據仍存疑，那肯定是不懂籃球的人！」這是PLG高雄鋼鐵人球星林書豪在二月底與效力新北國王的弟弟林書緯同場對決後所發表的談話。曾於NBA締造「林來瘋（Linsanity）」熱潮的林書豪，於今年初重磅加盟PLG高雄鋼鐵人職業籃球隊。而與弟弟林書緯的「兄弟對決」後提及弟弟優異的數據，用數據為弟弟表現背書。
現在打籃球的確也要懂數據，球隊開始將傳統得分數據加入各種影響因素變項、再輔以權重等產生的不同計算公式。除了傳統的平均命中率、出手數之外，現在籃球會需要看更多的進階數據 (Advanced Statistics)，如正負值、球員效率指數、勝場貢獻值等，作為更精準分析球員表現的依據。
進階數據的發展與運動科學相輔相成，於國際運動產業是一門顯學，近年隨著更多新科技如 AI 的導入、動態影像捕捉等，讓業界看到了更多可能性與商機。
進階數據在世界頂級聯盟已行之有年
例如以神準外線徹底改變 NBA 生態、開啟「大三分時代」的史蒂芬．柯瑞（Stephen Curry）在什麼狀況與角度之下出手最好？是弧頂還是底角？需要多大的空檔？防守球員需要離他多遠？進階數據的資料庫都可以回答這些問題，讓教練可以就此幫他量身打造最佳戰術，對戰的隊伍也可以加強相對應的防守策略。
進階數據讓球隊管理創造更大價值
MLB美國職棒大聯盟2002年賽季的奧克蘭運動家隊，靠著統計數據分析，證明在預算限制之下小蝦米也是有機會扳倒大鯨魚。也因為這個過程牽扯到的人事物（與數學）實在太戲劇化且迷人，在 2011 年被好萊塢根據同名書籍改編成叫好叫座的電影《魔球（Moneyball）》。
當時的總經理走了非傳統的策略，利用統計學與數據分析找出球員表現變因與勝率之間的關係，並依此為依據打造球隊陣容，再搭配靈活的臨場調度—後來運動家隊拿下美聯西區冠軍，甚至創下驚人的20連勝紀錄，也為現代運動產業的科學數據化開拓了前導道路。
進階數據能帶來效益才正要開始
除了數據之外，另一項快速發展的運動科技應用為影像技術，包含動態捕捉和數位標籤等。動態捕捉技術對於精準訓練與防止運動傷害有著非常大的助益；在競爭激烈的賽場上，只有陣容健康的球隊才能發揮出最大的優勢。舉例來說，NBA訓練員可透過技術將Curry的招牌One-motion投球姿勢逐步拆解、以3D建模，再以AI根據力學、人體工學、生理學等分析計算每個細部動作對於肌肉骨骼所產生的壓力，以防止舊傷復發或不當出力造成身體傷害，且能夠給予優化動作的建議，降低球員受傷休兵的機率。
而數位化標籤技術可在每場賽事之中快速生成比賽精華片段（Highlight），其原理為利用資料庫標籤與系統運算，為每個片段做妥善的標籤如「三分球」、「助攻妙傳」、「灌籃」一鍵自動生成精華片段，大幅度提升賽事觀賞性、娛樂性以及在各大社群傳播擴散的速度。對於經營與凝聚消費者有著不言而喻的重要性；另一方面，細緻的影像標籤也可以加強進階數據的判讀，透過影片生成可以更細部解讀數據背後的條件，如球員得分需經過幾次傳導、在什麼樣的距離得分效率最高等。
林書豪一句話所帶來的省思
以聯盟或球團的角度而言，將運動科技導入運用於球隊建立、賽事管理與對戰策略上，可將運動員的價值最大化，球團的戰績、營收等效益都會如連鎖效應般水到渠成。此類型的運動科技應用與數據統計服務在國際運動賽事與各種聯盟均已相當普及，自成一套完善的商業模式，而這正是台灣體壇一直以來所欠缺的產業鏈拼圖。
美國 ESPN 等歷史悠久的體育電視台，甚至有各項球類的統計學家職位，其創造出的數據計算方式有著足以影響整個聯盟的權威性。近年因台灣職業籃球快速發展，樂見有越來越多的職業球隊新增了「數據分析師」、「影像分析師」這樣的職位，這對於產業的發展有著非常正面的幫助。
在運動科學化的過程中，每項開枝散葉的技術背後，其實都還是回歸到單純的核心，也就是「人」。透過數據的分析應用、科技導入解決方案與專業人士的整合服務，球團得以做出最有價值的決策，運動員也得以借助科學輔助的力量提升表現，訓練師、分析師也能夠進行更順暢的協作；各項因素匯聚之下，運動科技的發展會使得產業的規模與產值更加擴大，期待台灣的運動產業也隨著科技趨勢持續進化，產生不同面貌。
（本文轉載自遠見雜誌 2023-06-01）
