KPMG pomogło firmie wydobywczej wdrożyć zaawansowane narzędzie oparte na sztucznej inteligencji Microsoft Copilot, osiągając 87% adopcji i znaczny wzrost wydajności.
KLIENT
Przedsiębiorstwo wydobywcze
BRANŻA
Górnictwo
PROJEKT
Optymalizacja wykorzystania w organizacji narzędzia AI Microsoft Copilot i dostosowanie go do poszczególnych funkcji biznesowych
Wyzwanie klienta
Firma wydobywcza dostrzegła możliwość wykorzystania Microsoft 365 Copilot, zaawansowanego narzędzia sztucznej inteligencji (AI), do zwiększenia wydajności pracowników. Wykorzystując Copilot, firma chciała zapewnić pracownikom zaawansowane możliwości AI i zautomatyzować powtarzalne zadania, aby poprawić wydajność operacyjną.
Firma wcześniej przydzieliła licencje wybranej grupie wewnętrznych uczestników pilotażu. Pomimo początkowego entuzjazmu tylko niewielka liczba licencji była wykorzystywana, co zaniepokoiło zarząd przedsiębiorstwa. Wynikało to z kilku czynników, w tym niewystarczającego wdrożenia, braku szkoleń oraz braku integracji Copilot z istniejącymi procesami w pracy.
Firma stwierdziła również, że zarządzanie danymi nie było odpowiednio zorganizowane, co stwarzało ryzyko ujawnienia poufnych informacji narzędziu. To ograniczenie dodatkowo zmniejszyło potencjalne możliwości wykorzystania Microsoft Copilot.
W rezultacie wielu pracowników albo nie wiedziało, do czego służy to narzędzie, albo uważało, że nie posiada umiejętności niezbędnych do jego efektywnego wykorzystania. Spowolniło to oczekiwany wzrost wydajności i uniemożliwiło pełne wdrożenie tej technologii. Firma chciała rozszerzyć zakres wykorzystania Copilot, ale najpierw musiała rozwiązać te problemy. Wiedziała, że bez ich rozwiązania zwrot z inwestycji i potencjalny wzrost wydajności pozostaną ograniczone.
Podejście KPMG
KPMG zainicjowało ankietę i wywiady z pierwszymi użytkownikami i zaawansowanymi użytkownikami, aby ocenić, jak dobrze działa Copilot i zidentyfikować ewentualne problemy. Wyniki pokazały, że funkcje firmowe wymagające dużej współpracy i powtarzalnych zadań, takie jak HR, finanse i administracja, odniosły znaczne korzyści z Copilot, podczas gdy role terenowe nie znajdowały w używaniu narzędzia wielkiej wartości dodanej.
Na podstawie tych opinii KPMG zidentyfikowało kluczowe osoby i opracowało dostosowane do nich przypadki użycia. Aby pomóc użytkownikom w integracji Copilot z ich procesami pracy, stworzono szkolenia dostosowane do poszczególnych funkcji oraz specjalne krótkie przewodniki. Kamienie milowe projektu obejmowały:
Ocenę wykorzystania Copilot wśród grupy pierwszych użytkowników oraz ogólną gotowość organizacji do odpowiedzialnego wdrożenia sztucznej inteligencji.
Określenie, które funkcje w organizacji odniosą największe korzyści z licencji Copilot.
Stworzenie person użytkowników i dostosowanych przypadków użycia w celu zapewnienia właściwego przydziału licencji.
Wdrożenie programu zarządzania zmianą, przeprowadzenie szkoleń i opracowanie licznych przewodników.
Firma wydobywcza wykorzystała również rozwiązanie KPMG, które obejmuje aplikacje do śledzenia przypadków użycia Copilot i obliczania ich zwrotu z inwestycji w czasie i pieniądzach, a także do monitorowania wdrożenia Copilot w różnych działach, rolach i zadaniach.
Efekt współpracy
Wskaźnik przyjęcia Copilot przez klienta wzrósł do 87% wśród osób posiadających licencje, co przyniosło znaczną oszczędność czasu pracy i wzrost wydajności pracowników. KPMG z powodzeniem przeniosło również licencje od użytkowników, którzy nie wykorzystywali w pełni możliwości narzędzia, do tych, którzy byli bardziej skłonni do korzystania z niego, zwiększając wskaźniki adopcji i prowadząc do dalszych oszczędności kosztów.
Ukierunkowane szkolenia dla określonych ról pomogły użytkownikom w przyjęciu narzędzia, a aplikacja do śledzenia i ankiety wykazały wzrost produktywności. KPMG przeprowadziło również ocenę prawną potrzeb w zakresie zarządzania i zasugerowało aktualizację polityki ochrony informacji klienta w celu przygotowania się do szerszego wdrożenia Copilot.
Zaangażowanie KPMG nie tylko rozwiązało bezpośrednie wyzwania związane z wdrożeniem Microsoft Copilot, ale także położyło podwaliny pod przyszłą integrację sztucznej inteligencji.
