Dynamiczny rozwój nowych technologii ma niebagatelne znaczenie dla wielu sektorów gospodarki. Sztuczna inteligencja (ang. AI) czy Internet rzeczy (ang. Internet of Things, IoT) to narzędzia, które zagościły na dobre w codziennym funkcjonowaniu wielu przedsiębiorstw – można zetknąć się z nimi zarówno na etapie produkcji, jak i późniejszej sprzedaży, na przykład w związku z kontaktem z klientem. Nowe technologie pozwalają nie tylko zoptymalizować procesy lub zwiększyć wydajność przedsiębiorstwa, ale także oferować innowacyjne rozwiązania. Jednym z produktów będących efektem wykorzystania nowych technologii jest pojazd autonomiczny (ang. Autonomous Vehicle, AV). Definicję tego pojęcia odnaleźć można w publikacjach unijnych, zgodnie z którymi pojazd autonomiczny to „w pełni zautomatyzowany pojazd wyposażony w technologie zdolne do wykonywania wszystkich funkcji jazdy bez interwencji człowieka”1.
Choć bezzałogowa jazda może kojarzyć się z futurystycznymi wizjami rodem z filmów sci-fi, to z badań przeprowadzonych w 2021 roku wśród obywateli wybranych krajów UE wynika wyraźne zainteresowanie tą kwestią. Zgodnie z raportem opracowanym w ramach projektu PAsCAL (ang. Enhance driver behaviour and Public Acceptance of Connected and Autonomous vehicLes) blisko połowa respondentów spodziewa się pozytywnego wpływu pojazdów autonomicznych na bezpieczeństwo na drogach. Niemniej jednak AV to nie tylko korzyści – poglądy badanych na temat autonomicznych pojazdów są zdecydowanie negatywne w zakresie dotyczącym kwestii prywatności. Przykładowo w Niemczech lub Francji ponad ¾ badanych spodziewa się pogorszenia ochrony prywatności na skutek pojawienia się autonomicznych samochodów na europejskich drogach2. Wyniki badania potwierdzają, że kwestia ochrony danych osobowych, również w kontekście pojazdów autonomicznych, to rosnący na znaczeniu temat, który dostrzegany jest przez obywateli UE zwracających uwagę na swoją prywatność. W odpowiedzi na te potrzeby UE stale pracuje nad nowymi rozwiązaniami prawnymi, które mają zapewnić zarówno bezpieczeństwo osób fizycznych, jak i odpowiednią przestrzeń dla rozwoju przedsiębiorstw. Niemniej, z uwagi na swoją innowacyjność, niektóre kwestie dotyczące prywatności w kontekście autonomicznej jazdy nadal pozostają nieuwzględnione, rodząc tym samym wiele pytań i wątpliwości, poruszonych poniżej.
I. Pojazdy autonomiczne – dokąd zmierzają?
Dla pełnego zrozumienia koncepcji pojazdów autonomicznych istotne jest przedstawienie ścieżki rozwoju tej technologii. Organizacja SAE International, skupiająca ekspertów z branży lotniczej, motoryzacyjnej i pojazdów użytkowych z całego świata, opracowała skalę składającą się z 6 poziomów (w skali od 0 do 5), opisujących stopień niezależności AV3:
Poziom 0 – brak automatyzacji, kierowca zachowuje pełną kontrolę nad prowadzonym pojazdem, jest odpowiedzialny za kierowanie, przyspieszanie, zwalnianie, monitorowanie jazdy oraz odpowiednie reagowanie na otoczenie (w takim przypadku pojazd nie może zostać uznany za autonomiczny);
Poziom 1 – częściowe wspomaganie kierowcy przy kierowaniu, przyspieszaniu, zwalnianiu (np. poprzez korektę prędkości jazdy), kierowca pozostaje jednak odpowiedzialny za monitorowanie jazdy oraz reagowanie na otoczenie;
Poziom 2 – ciągłe wspomaganie kierowcy przy kierowaniu, przyspieszaniu, zwalnianiu, przy czym pojazdy wyposażone są często w tzw. ADAS (ang. Advanced Driver Assistance System), dzięki któremu pojazd może przejąć kontrolę nad poszczególnymi czynnościami kierowcy (np. parkowaniem), kierowca pozostaje jednak odpowiedzialny za nadzorowanie jazdy oraz reagowanie w sytuacjach awaryjnych;
Poziom 3 – pojazd przemieszcza się i wykonuje wszystkie czynności samodzielnie, monitorując jazdę, jednak kierowca zobowiązany jest do reagowania na zagrożenia występujące na drodze;
Poziom 4 – pojazd ma pełną kontrolę nad jazdą oraz jej monitorowaniem, w przypadku zagrożenia reaguje automatycznie, jednak kierowca nadal pozostaje częściowo zaangażowany w sytuacjach awaryjnych (np. gdy pojazd wysyła komunikaty o zagrożeniu, kierowca może odpowiedzieć manewrem wykonanym samodzielnie);
Poziom 5 – pojazd w pełni zautomatyzowany, poruszający się w sposób autonomiczny, niewymagający jakiejkolwiek ingerencji ze strony kierowcy, pojazd monitoruje także środowisko jazdy i samodzielnie reaguje na wszystkie zagrożenia.
O pełnej autonomii pojazdu można mówić dopiero po osiągnięciu poziomu 5, gdy samochód będzie w całkowicie niezależny od jego kierowcy. Obecnie w obrocie są dostępne samochody z poziomów 0-2, a pojazdy z poziomów 3-4 są stopniowo wprowadzane na rynek. Poziom 5 stanowi natomiast zwieńczenie ścieżki rozwoju AV; UE spodziewa się, że pojazdy tego typu będą powszechnie dostępne około 2030 roku4. Ta prognoza może być jednak zbyt optymistyczna; wprawdzie jeden z czołowych graczy na rynku zapowiada pojawienie się modelu wyposażonego w system autonomicznej jazdy na poziomie 5 już wkrótce, ale nie wskazuje konkretnej daty premiery. Przewiduje się jednak, że pojazdy o wyższych poziomach automatyzacji będą stopniowo zastępowały starsze generacje autonomicznych samochodów.
Przewidywana liczba sprzedanych pojazdów autonomicznych w milionach sztuk (poziom 3 i powyżej)
Źródło: Statista Projected sales of autonomous vehicles worldwide | Statista (lu.se) opracowanie własne
Szacowany udział nowozarejestrowanych pojazdów na świecie z uwzględnieniem poziomów automatyzacji
Źródło: dane Statista Chart: Cars Increasingly Ready for Autonomous Driving | Statista opracowanie własne
Warto zauważyć, że rozważając poruszanie się pojazdem w pełni autonomicznym, nie uwzględnia się już kierowcy – wszystkie osoby wewnątrz samochodu występują w roli biernych pasażerów, którzy mogą poświęcić czas podróży na dowolne aktywności. Co więcej, na poziomie 5 pojazd może przemieszczać się po drogach także bez osób podróżujących w jego wnętrzu. Pomimo, że koncepcja pustych pojazdów może wydawać się niepokojąca (ze względu na przypisywane im ryzyko powodowania wypadków), z powszechnym wprowadzeniem AV wiązane są liczne korzyści. Zyskać mogą w szczególności osoby, które dotychczas z uwagi na wiek lub niepełnosprawność ruchową nie mogły prowadzić pojazdu. Paradoksalnie, samochody autonomiczne – o ile będą działały w pełni prawidłowo – mogą potencjalnie zwiększyć bezpieczeństwo na drogach. Wykluczenie czynnika ludzkiego umożliwia eliminację emocji w trakcie jazdy, które nierzadko prowadzą kierowców do ryzykownych i nieprzemyślanych zachowań. W pojazdach autonomicznych kalkulacja ryzyka pozostawiona jest algorytmom, co może pozwolić nie tylko na szybszą, ale także skuteczniejszą reakcję na zagrożenia pojawiające się na drodze.
II. Mechanizm funkcjonowania autonomicznych pojazdów
W celu uzyskania pełnej autonomii pojazdy wyposażone zostały w szereg rozwiązań technologicznych, które zapewniają ich samodzielność. W AV kierowcę zastępuje komputer, który zbiera informacje za pośrednictwem licznych czujników. Kluczowymi technologiami są w szczególności LIDAR (ang. Light Detection and Ranging), pozwalający na określenie odległości od obiektu za pomocą promieni światła, GPS, kamery, radary czy czujniki ultradźwiękowe. Następnie na podstawie zebranych informacji tworzona jest mapa 3D otoczenia, która pozwala na przemieszczanie się pojazdu po drodze i rozpoznawanie przeszkód. Informacje pozyskiwane bezpośrednio z otoczenia mogą być uzupełniane przez dane dostępne w chmurze.
Samochody autonomiczne przynależą do IoT – sieci obiektów, które mogą wymieniać się danymi za pośrednictwem Internetu. W tym ekosystemie możliwa jest komunikacja pomiędzy pojazdami (vehicle-to-vehicle, V2V) czy pomiędzy pojazdem a infrastrukturą (vehicle-to-infrastructure, V2I), np. w zakresie wymiany informacji o bieżącej sytuacji na drodze. Sieć połączeń może rozrastać się w sposób nieograniczony, włączając do współdziałania nowe urządzenia i tym samym zwiększając zakres informacji przetwarzanych w czasie rzeczywistym. Możliwości oferowane przez IoT skłaniają do rozbudowy tzw. smart cities czyli miast wyposażonych w technologie informacyjno-komunikacyjne, które pozwalają na zwiększenie wydajności infrastruktury miejskiej.
Należy podkreślić, że dla zapewnienia poprawności działania opisywanych technologii niezbędny jest stały pobór danych w czasie rzeczywistym – w celu prawidłowego przemieszczania się pojazd zbiera informacje dotyczące świateł, znaków drogowych, innych pojazdów, pieszych oraz wiele innych. Samochód może przetwarzać także dane dotyczące tego co dzieje się w jego wnętrzu np. w celu uwierzytelniania właściciela lub pasażerów lub dostosowania warunków jazdy do ich preferencji. Im więcej (i lepszej jakości) danych przetwarza sztuczna inteligencja w procesach uczenia maszynowego, tym doskonalsze jest jej działanie. System AV, dzięki zbieranym informacjom, może efektywniej monitorować i rozpoznawać otoczenie a nawet skuteczniej przewidywać sytuacje występujące na drodze.
III. Autonomiczne pojazdy w ujęciu prawnym – ochrona danych osobowych
Dla oceny kwestii ochrony prywatności w kontekście pojazdów autonomicznych najistotniejszym aktem prawnym jest obecnie Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych, „RODO”). Przez dane osobowe RODO rozumie wszelkie informacje dotyczące zidentyfikowanej lub możliwej do zidentyfikowania osoby fizycznej. Z uwagi na szeroki zakres ww. definicji, część danych zbieranych przez pojazd będzie mogła z łatwością zostać zakwalifikowana jako dane osobowe (np. wizerunek, dane identyfikacyjne, dane geolokalizacyjne), natomiast klasyfikacja innych będzie rodziła wątpliwości (np. numer rejestracyjny pojazdu, który stanowi przedmiot kontrowersji – pomimo, że w ocenie UODO jest on daną osobową, to jednak w ocenie NSA taka kwalifikacja jest wadliwa, por. wyrok NSA z 3.11.2022 r., III OSK 1522/21). Prawidłowe określenie rodzaju gromadzonych danych ma jednak istotne znaczenie dla spełnienia obowiązków ciążących na administratorze, którym co do zasady będzie producent. W przypadku, gdy oprogramowania (lub jego część) dostarcza jednak podmiot trzeci, może okazać się, że to jemu należy przypisać rolę administratora. W pewnych sytuacjach może nastąpić także stosunek współadministrowania (np. gdy producent działa w grupie spółek). Wyznaczenie administratora danych nie będzie zatem zawsze oczywiste.
Z raportu fundacji Mozilla dotyczącego prywatności w branży motoryzacyjnej wynika, że zakres danych zbieranych przez smart-samochód jest szczególnie szeroki i obejmuje informacje dotyczące kierowcy (pasażera), jego zachowania w pojeździe oraz otoczenia. Wśród danych, które mogą zbierać samochody, znalazły się dane dotyczące płatności, przebytych tras, odwiedzanych miejsc oraz czasu spędzonego w tych punktach, dane dotyczące nawyków i stylu jazdy oraz wiele innych. Gdy dodamy do tego dane identyfikacyjne, nagrania audio, a także dane biometryczne (face-ID lub touch-ID) potrzebne do uwierzytelniania użytkownika, które również są pozyskiwane przez pojazdy, okazuje się, że zbiór tworzy kompletny profil osoby, której dane dotyczą5. Zatem nawet w przypadku, gdy pewna informacja nie jest pozyskiwana, może ona zostać wywiedziona z posiadanych danych (np. informacja dotycząca przekonań religijnych pozyskana na podstawie analizy regularnych przejazdów do miejsca kultu).
Przetwarzanie w branży smart-samochodów będzie dotyczyło zatem nie tylko danych osobowych zwykłych, ale także danych szczególnej kategorii. Dodatkowo, z dużym prawdopodobieństwem możemy założyć, że w procesach przetwarzania danych dojdzie do profilowania, to jest zautomatyzowanego przetwarzania danych osobowych, które polega na wykorzystaniu danych osobowych do oceny niektórych czynników osobowych osoby fizycznej, w szczególności do analizy lub prognozy aspektów dotyczących efektów pracy tej osoby fizycznej, jej sytuacji ekonomicznej, zdrowia, osobistych preferencji, zainteresowań, wiarygodności, zachowania, lokalizacji lub przemieszczania się (np. dla spersonalizowania oferty kierowanej do użytkownika pojazdu).
W związku z przetwarzaniem danych osobowych przez smart-pojazdy należy zwrócić szczególną uwagę na niektóre obowiązki wynikające z RODO, których poprawne dopełnienie może tworzyć wyzwania dla branży motoryzacyjnej: