Mākslīgais intelekts sniedz jaunu pieeju risku pārvaldībai

Mākslīgais intelekts (MI), tostarp ģeneratīvais MI (Gen MI) un aģentiskais MI, veicina būtiskas pārmaiņas tajā, kā organizācijas prognozē, novērtē un pārvalda riskus. Tradicionālās pieejas, kas balstītas uz manuāliem procesiem, pagātnes datu analīzi un sadrumstalotām metodēm, pakāpeniski tiek aizstātas ar viedajām sistēmām, kas spēj mācīties, pielāgoties un rīkoties reāllaikā.

Saskaņā ar KPMG "Future of Risk" pētījumu, 400 vadītāji norāda, ka mākslīgais intelekts un ģeneratīvais MI ir populārākās tehnoloģijas, kuras organizācijas plāno izmantot, lai nākamo trīs līdz piecu gadu laikā nodrošinātu efektīvāku risku pārvaldību.

Izmantojiet mākslīgo intelektu risku pārvaldībā

Iepazīstiet mākslīgā intelekta attīstības iespējas jau šodien, uzziniet par veiksmīgiem pielietošanas piemēriem un atklājiet, kā virzīties uz modernu risku pārvaldību ar mākslīgā intelekta palīdzību.

Lejupielādēt rakstu

Pieteikties konsultācijai

Saņemt KPMG aktualitātes e-pastā

Pētījuma rezultāti

Risku identificēšana

Mākslīgais intelekts var ģenerēt procesu plūsmas, identificēt jaunus un attīstošos riskus, kā arī ieteikt sasaistes ar risku taksonomijām, procesiem un kontroles mehānismiem. Tas ļauj uzņēmumiem riskus identificēt agrāk un precīzāk.

Risku novērtēšana

Mākslīgais intelekts var ieteikt risku vērtējumus, ģenerēt un uzraudzīt galvenos risku rādītājus, kā arī aprēķināt atlikušos riskus. Padarot risku novērtēšanu vairāk balstītu uz varbūtībām, mākslīgais intelekts uzlabo risku vērtējumu precizitāti un konsekvenci.

Risku mazināšana

Mākslīgā intelekta rīki palīdz pieņemt lēmumus par risku pārvaldības stratēģijām un automatizēt vai optimizēt risku mazināšanas darbības. Piemēram, tie var identificēt problēmas un to pamatcēloņus, pārskatīt un izstrādāt kontroles mehānismus, kā arī efektīvāk un precīzāk sekot brīdinājuma signāliem.

Risku uzraudzība

Mākslīgais intelekts nodrošina nepārtrauktu risku rādītāju uzraudzību, ļaujot veidot apkopotus pārskatus un pāriet no statiskas atskaišu sagatavošanas uz dinamisku risku pārvaldību reāllaikā.

Risku pārskatīšana un ziņošana

Mākslīgais intelekts palīdz uzlabot risku pārskatu sagatavošanas efektivitāti un kvalitāti, automatizējot pārskatu veidošanu, tematisko analīzi un standartizētu risku un kontroles ziņojumu izstrādi.

Testēšana un validācija

Mākslīgais intelekts var automatizēt kontroles testēšanu, novērtēt kontroles efektivitāti un identificēt novirzes lielos datu apjomos. Analizējot vēsturiskos datus un rezultātus, tas uzlabo testēšanas precizitāti, efektivitāti un pārklājumu, vienlaikus samazinot manuālo darbu un ļaujot ātrāk atklāt kontroles nepilnības.