Šiais metais tiekimo grandinės patirs didelių pokyčių dėl intensyviau naudojamų pažangių skaitmeninių technologijų – dirbtinio intelekto, automatizacijos, mašininio mokymosi, daiktų interneto (IoT), prognozuoja tarptautinės audito, mokesčių ir verslo konsultacijų bendrovės KPMG ekspertai. Technologijos „supurtys“ įprastą bendrovių veiklą, o organizacijos turės prisitaikyti prie naujų verslo modelių, procesų ir standartų tam, kad galėtų išlikti konkurencingos bei sėkmingos. To nepadariusios – rizikuos netekti savo rinkos dalies, pajamų ir klientų pasitikėjimo. Todėl 2024-aisiais tiekimo grandinių skaitmenizavimas verslui greičiau bus ne galimybė, o būtinybė. 

Technologijų diegimas užtikrins proveržį

Tiekimo grandinė yra dinamiškas ir sudėtingas procesas, apimantis žaliavų tiekimą, sandėliavimą ir pagamintų produktų paskirstymą vartotojams. Šį procesą jungia daug sudėtingų sistemų ir duomenų šaltinių, todėl šioje aplinkoje pakeisti programinę įrangą užima daug laiko ir yra didelė klaidų tikimybė.

Tačiau daugybės technologijų pažanga ir sparti jų plėtra lems tai, kad tiekimo grandinių valdymas 2024-aisiais bus lydimas reikšmingų pokyčių. Pažangių technologijų integracija į organizacijų veiklos procesus padės greičiau reaguoti į kasdienes užklausas, efektyviau spręsti problemas ir sumažinti klaidų atvejus. Be to, naujų technologijų pagalba tiekimo grandinėse bus paprasčiau užtikrintas skaidrumas, o, svarbiausia, jos bus atsparesnės sutrikimams.  

Pasak Edvino Žukausko, „KPMG Baltics“ partnerio, verslo organizacijos, kurios yra atviros šiems pokyčiams, turi skubėti įvertinti turimas duomenų sistemas, kad greičiau įsidiegtų savarankiškai besimokančias mašinas ir galėtų valdyti kuo platesnį tiekimo grandinės procesų spektrą.

„Organizacijos, kurios turi sustabarėjusį požiūrį į naujovių diegimą, vis dėlto turės atsižvelgti į naujausias tendencijas, kurios yra orientuotos į tiekimo grandinės veiklos gerinimą. Norint išlaikyti konkurencingumą rinkoje, joms teks pažinti ir išbandyti dirbtinį intelektą, „supaprastinto programavimo“ (angl. low-code) sprendimus. Taip pat pasirūpinti sklandžiu perėjimu prie naujos skaitmeninės architektūros ir užtikrinti nepriekaištingą jos projektavimo procesą, – sako KPMG ekspertas ir priduria, kad didelis dėmesys turės būti sutelktas duomenų kokybei, kad būtų galima maksimaliai išnaudoti investicijas į pažangias technologijas.

Verslo organizacijos, kad neliktų nuošalyje, turės kuo anksčiau imtis konkrečių veiksmų tiekimo grandinės konversijos procesuose. Nepavėluoti kuriant judresnę ir jautresnę tiekimo grandinę, kuri garantuotų vertės kūrimą, sąnaudų mažinimą ir organizacijos akcijų vertės augimą. 

Reikalinga tinkama duomenų architektūra

50 proc. organizacijų per 2024 m. ketina investuoti į programas, palaikančias dirbtinį intelektą, rodo naujausia „Gartner“ įmonių vadovų apklausa. Anot eksperto, žengti šį žingsnį įmones labiausiai skatina tai, kad DI pagrindu sukurti įrankiai gali apdoroti milžiniškus duomenų rinkinius, greitai įsisavinti įmonės tiekimo grandinės ekosistemos niuansus, sparčiai tobulėti.

„DI panaudojimo galimybės tiekimo grandinėje gali būti labai plačios. Pavyzdžiui, gali užtikrinti pirkimų ir teisės aktų laikymąsi, supaprastinti ir padidinti gamybos darbo eigos efektyvumą arba, naudojant virtualius asistentus, palaikyti virtualų logistikos ryšį, atsakyti į užklausas“, – DI panaudojimo galimybes vardija KPMG ekspertas.

Jis akcentuoja, kad prieš diegiant DI įrankius organizacijoje svarbu įvertinti duomenų kokybę ir jų išgavimo būdus: „Norint geriausio rezultato, reikia įsivertinti turimų duomenų apimtis ir kokybę, o tai galima padaryti atliekant pradinį duomenų nuskaitymą visoje įmonėje, o po to ir išorinėje tiekimo grandyje“.

Žemo kodo platformos spartina DI diegimą

Pasak E. Žukausko, daugumą tiekimo grandinės užduočių galima visiškai arba iš dalies automatizuoti naudojant žemo kodo platformas. Pastarosios naudoja programų programavimo sąsajas (API), todėl gali paprasčiau susieti atskiras sistemas.

„Daugumą tiekimo grandinės užduočių galima visiškai arba iš dalies automatizuoti naudojant žemo kodo platformas. Jas pasitelkus yra lengviau kurti judrias, atsparias ir nuspėjamas tiekimo grandines. Tai puiki išeitis tiems, kurie turi mažai techninių žinių, bet nori pasitelkti naujausias duomenų valdymo galimybes“, – tikina jis.

Be to, naudojant žemo kodo platformas yra patogu modernizuoti senas sistemas, automatizuoti procesus ir prijungti atskiras sistemas. Negana to, suinteresuotosioms šalims ir verslo srities ekspertams yra sukuriama patogi terpė dalintis įžvalgoms apie tiekimo grandinės niuansus.

DI neaplenkia ir logistikos sektoriaus

Tiekimo grandinę apima ne vienas sektorius, tačiau ryškiausi pokyčiai per ateinančius metus numatomi logistikoje. Jau dabar vyksta intensyvus sandėlių ir uostų automatizavimas, auga autonominių transporto priemonių naudojimas.

„Verslo organizacijos toliau spartins logistikos transporto priemonių elektrifikavimo ir tiekimo grandinės automatizavimo procesus. Tam reikšmingos įtakos turės besivystančios baterijų technologijos bei DI. Pasitelkus pastarąjį, galima efektyviau optimizuoti maršrutus, apskaičiuoti trumpiausią žaliavų transportavimo atstumą“, – sako KPMG ekspertas.

Tačiau jis pažymi, kad reikėtų nepamiršti diegti tvarumą kiekviename žingsnyje ieškant galimybių sumažinti transporto priemonių išmetamųjų teršalų kiekį: „Laikantis tvarumo tikslų, pravartu sutelkti visus tiekėjus. Šviesti apie išmetamųjų teršalų duomenų rinkimo reikšmę, supažindinti su įmonės tvarumo uždaviniais bei kartu priimti tuos technologinius sprendimus, kurie leistų kuo efektyviau rinkti duomenis apie anglies dvideginio emisijas“.

Taigi, tiekimo grandinės ateitis yra ant didelių pokyčių slenksčio. Šiuos pokyčius skatina DI ir naujų technologijų  proveržis. Verslui į tai neatsižvelgti būtų klaida, todėl per ateinančius metus jam reikės priimti ne vieną sudėtingą sprendimą, kuris turės įtakos visam organizacijos valdymo ir tiekimo grandinės modeliui. Kuo greičiau tie sprendimai bus priimti, tuo jos greičiau įgis pranašumą, o tiekimo grandinės bus tvirtesnės ir atsparesnės.