Expert's Advice

AI가 바꾸는 콘텐츠 산업,
기업의 대응 전략은?

AI(인공지능)는 기존 콘텐츠 산업의 문법을 빠르게 바꾸고 있다. 콘텐츠 제작부터 유통, 소비에 이르기까지 산업 전반에 AI 기술이 도입되면서 새로운 변화가 일어나고 있다. 이번 호에서는 전문가와 함께 AI가 각 영역에서 콘텐츠 산업의 지형을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보고, 급변하는 AI 환경 속에서 콘텐츠 기업들이 지속적인 성장을 이루고 경쟁력을 확보하기 위한 전략을 들어본다.

Q. AI 기술이 콘텐츠 제작에 어떤 변화를 일으키고 있나요?

AI 기술의 발전은 콘텐츠 제작의 진입 장벽을 크게 낮추고 있습니다. 음악 분야를 살펴보면, 전문 스튜디오나 숙련된 뮤지션 없이도 누구나 음원을 제작할 수 있습니다. 실제로 AI로 구현된 가상 아티스트가 실제 음악 차트에 진입하는 사례도 있는데, AI 기반 가상 컨트리 음악 아티스트로 알려진 브레이킹 러스트(Breaking Rust)의 곡 ‘Walk My Walk’는 2025년 빌보드 ‘컨트리 디지털 송 세일즈’ 차트 1위를 기록했습니다.

이러한 AI 기반 제작 기술은 미디어 기업으로도 확산하고 있습니다. 넷플릭스는 2026년 AI 기반 영화 제작 기술 스타트업 인터포지티브(InterPositive)를 인수하며 관련 역량의 내재화에 나섰습니다. 또한, 콘텐츠 제작 방식 자체를 재정의하려는 움직임도 나타나고 있습니다. 미국의 AI 영상 생성 스타트업 힉스필드(Higgsfield)는 제작 도구와 AI 오리지널 콘텐츠의 공개·유통 채널을 결합한 ‘힉스필드 오리지널스’를 구축하고, 15명의 인력이 약 2주간 제작한 95분 분량의 AI 장편영화 〈헬 그라인드(Hell Grind)〉를 선보이며 단기간·소수 인력 중심의 새로운 영상 제작 모델을 제시했습니다.

Q. 콘텐츠 유통 구조는 어떻게 달라지고 있나요?

유통 구조 역시 빠르게 변화 중입니다. 과거 플랫폼이 콘텐츠를 나열하고 이용자의 선택을 기다리는 구조였다면 0|제는 Al를 기반 으로 이용자의 취향과 맥락에 맞는 콘텐츠를 먼저 추천하며 탐색 을 지원하는 역할로 진화 증입니다. 음원 스트리밍 플랫폼 스포티 파이는 개인의 청취 이력과 선호도를 기반으로 음악을 선곡하고, 곡과 아티스트에 관한 설명 을 Al 음성으로 제공하는 ‘AI DJ’를 운영하고 있습니다. 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 Al 챗 서비스가 확산하면서 콘텐츠 탐색의 출발점이 기존 플랫폼에서 Al 인터페이 스로 옮겨가고 있습니다. “오늘 뭐 볼까’’라는 질문이 OTT(온라인 동영상서비스) 앱이 아니라 AI 챗 서비스에서 시작되는 새로운 이 용 행태가 나타나고 있습니다. 이와 함께 GEO(Generative Engine Optimization)라는 콘텐츠 최적화 접근법이 새로운 유동 전략으로 부상하고 있습니다. 기존 SEO(Search Engine Optimization)가 검색 결과 상위 노출을 목표로 한다면, GEO는 생성형 Al의 답변에 자사 콘텐츠와 정보가 인용·추천되도록 최적화하는 데 초점을 두고있습니다. 이에 생성형 Al가 콘텐츠를 정확하게 검색-인용할 수 있도록 설계하는 작업이 증요해지고 있습니다.

Q. 그렇다면, 소비 부분에서는 어떤 변화가 있나요?

AI의 확산은 콘텐츠 소비와 창작의 경계를 허물고 있습니다. 소비자가 직접 AI를 활용해 콘텐츠를 제작·유통하는 새로운 형태의 UGC(User Generated Content, 사용자 생성 콘텐츠)가 확산되면서 콘텐츠 생태계도 참여 중심으로 재편되고 있습니다. 창작의 문턱이 낮아짐에 따라 팬아트·2차 창작·리믹스 등 팬 창작물의 생산이 활발해지고 있으며, 이는 커뮤니티 활성화와 플랫폼 체류 시간 증가, 팬덤 결속력 강화로 이어질 가능성이 높습니다.

이러한 변화에 발맞춰 기업들도 전략을 재정립하고 있습니다. 하이브는 팬이 직접 창작하고 교류하는 ‘팬투팬(Fan-to-Fan)’ 모델을 제시했으며, 카카오는 ‘사람 중심의 AI’와 ‘글로벌 팬덤 OS’를 2026년의 양대 성장 축으로 내세우고 있습니다.

Q. 이러한 변화 속에서 어떤 대응 전략이 필요한가요?

AI로 인한 환경 변화에 대응하려면 콘텐츠 기업은 우선 AI 기반 제작 역량을 확보하고, 데이터와 IP를 체계적으로 축적·활용하는 생산 체계를 구축해야 합니다. 자체 기술 개발을 추진하는 동시에 글로벌 AI 기업과의 제휴를 통해 핵심 모델과 제작 도구를 신속히 도입하고, 본업과의 시너지 및 수익화 가능성이 높은 AI 스타트업을 선별적으로 인수해 역량을 보완할 필요가 있습니다.

유통 전략도 재설계해야 합니다. AI 챗 인터페이스를 새로운 콘텐츠 유통 채널로 인식해 LLM(대규모언어모델) 플랫폼과의 제휴· 연동을 확대하고, GEO 전략을 통해 구조화된 데이터와 신뢰도 높은 정보를 축적함으로써 AI 추천 생태계에서의 노출 가능성을 높여야 합니다.

한편 콘텐츠 공급이 급증할수록 플랫폼의 품질 관리와 사회적 책임도 중요해졌습니다. AI 알고리즘의 투명성 확보와 유해 콘텐츠 관리, 사용자 보호 체계의 구축은 단순한 규제 대응을 넘어 플랫폼의 신뢰와 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소입니다. 이렇게 확보한 신뢰를 토대로 소비자와 팬덤이 콘텐츠의 생산·확산·수익화에 능동적으로 참여할 수 있도록 IP·크리에이터·팬덤이 결합한 생태계를 구축해야 합니다. 이를 통해 콘텐츠는 개별 작품을 넘어 이용자의 참여를 바탕으로 지속해서 확장·진화하는 서비스로 발전할 것으로 기대됩니다.