최근 2년간 기업의 재무 부문에서의 AI 활용이 빠르게 증가하며 실질적인 성과 창출 단계에 진입했습니다. 2024년 30% 수준이던 AI 활용률은 2026년 75%로 두 배 이상 증가했으며, 응답 기업의 71%는 AI가 투자 대비 기대 이상의 성과를 창출하고 있다고 평가했습니다.
이 가운데 재무 부문에서 비용 절감을 넘어 판단력이 중요한 업무에 활용되며 성과를 창출하고 있습니다. 기업의 71%는 의사결정 속도 개선을 경험했고, 70%는 의사결정 품질 향상을, 64%는 재무 예측 정확도 개선을 확인했습니다.
다만 데이터 품질·통제 체계가 예측정확도 등 재무 AI의 성과를 결정하며 산업별로 성과 격차를 보였습니다. 더불어 AI 거버넌스와 통제체계를 갖춘 기업이 AI 활용 성과가 우수한 것으로 나타나고 있으며, 특히 ‘AI 인증(Assurance) 준비’ 기업은 오류 감소와 AI 확장 가능성이 높은 수준입니다.
재무 분야에서 AI를 통해 실질적 성과를 창출하기 위해서는 AI 거버넌스와 KPI 측정·통제 체계 구축, 인재 역량을 강화하며 AI의 가치를 창출해야 합니다. 본 보고서는 재무 부문에서 AI의 실제 성과 창출 영역과 이를 선도하는 기업들의 공통된 실행 전략을 분석합니다. 이를 통해 기업이 재무 부문에서 신뢰 기반의 AI 활용과 경쟁력 강화에 도움이 되기를 희망합니다.
