Emerging Trends

올 초 국내 가수 비비의 인기곡 ‘밤양갱’에 음성 합성 AI 기술을 활용하여 아이유, 김광석 등의 가수 목소리를 입힌 유튜브 영상들이 화제가 되었다. A I를 활용한 창작 놀이문화가 주위에서 빈번히 나타날 정도로 생성형 AI 기술은 우리 일상 속에 점점 더 스며들고 있다.

최근 벤처투자 시장에서도 생성형 AI 관련 투자가 증가세를 이어 나가고 있다. 한 예로 뛰어난 기술력으로 주목을 받은 미국의 영상 생성형 AI 기업 ‘런웨이(Runway)’는 2023년 구글 등으로부터 투자를 유치하며 기업가치 15억 달러의 유니콘 기업에 등극했다. 한국의 영상 생성형 AI 스타트업 ‘트웰브랩스(Twelve Labs)’ 또한 영상 검색, 분류 및 생성에 특화된 기술을 선보이며2023년 10월 엔비디아로부터 투자를 유치한 바 있다. 이처럼 투자가 지속되며 글로벌 생성형 AI 시장은 2022년 108억 달러 규모에서 연평균 27% 성장하며 2032년 1,181억 달러 규모에 이를 것으로 전망된다.

생성형 AI 기술은 이미 다양한 분야의 창작 활동에 폭넓게 활용되고 있다. 그 중 웹툰 산업은 이미지 생성형 AI 기술의 활용도가 점차 확대되고 있는 대표적인 산업이다. 네이버웹툰은 특정 작가의 이미지를 학습한 후 해당 작가의 그림을 생성하는 작가별 AI 툴, 사진을 올리면 작가의 화풍에 맞춘 배경을 그려주는 배경 전환 기술 등을 개발 중이다. 뿐만 아니라, 카메라로 찍은 실제 이미지를 바로 웹툰 속 캐릭터로 변환해서 독자가 직접 웹툰에 들어간 기분을 느낄 수 있는 '웹툰미’ 기술, 웹툰 채색 작업을 도와주는 '웹툰 AI 페인터’ 기술 등을 선보이며 창작자들의 작업 효율 개선에 나서고 있다.

음성 분야에서도 텍스트를 편집하듯 오디오 편집이 가능한 기술을 선보인 미국 음성 생성 AI 기업 ‘디스크립트(Descript)’, 문화적 뉘앙스를 잘 살린 다양한 언어로의 실시간 번역 및 음성 합성 기술을 보유한 영국의 생성형 AI 기업 ‘페이퍼컵(Papercup)’ 등 이 주목받았다.

창작 분야 내 생성형 AI 기술 도입은 다양한 기회를 제공하지만, 동시에 여러 도전 과제를 안고 있다. 첫 번째 도전 과제는 일자리 안정성이다. AI 기술의 발전과 도입은 특정 업무를 자동화하며, 이는 창작 관련 일자리에 영향을 미쳐 전통적인 창작자의 역할을 축소시킬 것이라는 우려가 확산되고 있다.

잘못된 정보의 양산 및 사이버 보안 또한 주요한 도전 과제다. 생성형 AI는 대량의 정보를 빠르게 생성할 수 있지만, 그 정확성이 나 신뢰성이 항상 보장되지는 않는다. 특히 잘못되거나 편향된 정보를 사실인 것처럼 설득력 있게 구현하는 환각(Hallucination)의 문제가 두드러져 나타나고 있다. 이러한 생성형 AI 기술이 잘못 사용될 경우 디지털 사기, 해킹 등 심각한 사이버 위협 또한 발생할 수 있다. 딥러닝(Deep learning)과 페이크(Fa k e)의 합성어인 딥페이크(Deepfake)는 기존 이미지, 비디오, 오디오상 특정 인물을 다른 인물로 조작하거나 대체하여 범죄에 악용될 수 있다. 이러한 사이버 위협에 대응하여 AI 중점 사이버 보안 기업이 등장하고 있으며, 주요국 정부 및 기업에서도 EU의 AI 법안(AI Act)과 같이 AI 관련 규제 및 가이드라인을 내놓고 있다.

저작권 문제는 창작 영역 내 생성형 AI 기술 활용과 관련된 가장 큰 도전 과제다. 2023년 12월 뉴욕타임즈가 오픈AI에 제기한 자사 콘텐츠 무단 사용 소송과 같이 최근 생성형 AI의 기존 창작물의 저작권 침해 관련 법정 분쟁이 자주 발생하고 있다. 특히 생성형 AI에 의해 산출된 결과물과 원본 사이의 유사성을 아직 계량화하기 어려워 분쟁이 이어지고 있으며, AI 산출물의 저작권 인정 여부에 대한 논쟁도 지속 불거질 전망이다.

생성형 AI 시장이 빠르게 성장할 향후 몇 년은 투자자와 기업이 유망 기업 및 비즈니스 기회를 선점할 수 있는 중요 시점이다. 투자자와 기업은 창작 영역 내 영향력을 확대하고 있는 생성형 AI 기술이 불러올 도전 과제에 대응하여 정밀 전략을 수립해야 한다.

대응 전략의 일환으로 생성형 AI 투자를 고려하는 투자자는 기업의 혁신 기술력과 더불어 AI 산출물의 정확성, 양질의 데이터 확보 역량 등을 눈여겨봐야 한다. 생성형 AI 도입 및 활용을 앞둔 기업의 경우 변화하는 AI 저작권 규제에 대한 모니터링, 사이버 보안 리스크 관리 등을 강화하며 기술 도입을 단계적으로 확대할 때 생성형 AI를 통한 업무 효율화를 더욱 효과적으로 이룰 수 있을 것이다.

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