Data-Driven 스마트 시티란 교통, 에너지, 환경 등의 분야에서 각각 발생하는 도시 데이터를 상호 연계하고, 도시에 참여하는 이해관계자 간 투명한 데이터 기반 거래구조를 형성시켜 시민 행복 증강과 혁신적 비즈니스가 탄생하는 도시를 의미합니다. 이러한 Data-Driven 스마트 시티가 성공적으로 운영되면 도시 운영자들이 겪는 도시 운영 환경의 복잡성을 줄이는 데 일조할 것으로 기대되고 있습니다. 또한 문제 해결을 위해 수집한 정보를 지능적으로 결합하여 문제를 즉각 해결할 수 있기 때문에 시민들이 도시에서 겪는 다양한 불편함을 감소시킬 수 있을 것으로 판단됩니다.

실제로 현재 싱가포르, 바르셀로나, 런던 등 많은 글로벌 도시들이 스마트 시티로 변화를 꾀하고 있습니다. 이러한 도시들은 사물인터넷(IoT)과 비전에 의해 센싱된 도시의 다양한 정보가 투명하고 공정하게 공유되는 플랫폼 경제모델을 구축하고 있습니다. 나아가 본 모델을 엣지컴퓨팅과 클라우드의 조직화를 통해 분석하는 작업도 진행되고 있습니다.

성공적인 Data-Driven 스마트 시티를 만들기 위해서는 먼저 글로벌 표준 수립을 목표로 도시민의 경험과 창의적 비즈니스 모델의 가치를 달성할 데이터 분석이 필요합니다. 더불어 피드백과 지속가능한 자발적 참여를 유인하는 경제학 모델링이 필수적으로 구축해야 할 것입니다. 또한 다양한 도시별 리빙랩의 실증 연구 활성화를 통해 도시 특성에 기반한 성공사례를 만들고 제 3의 도시 및 지자체로 사업을 확대하는 방안도 고려해 볼 필요가 있습니다. 마지막으로 융합보안, 생체인증, 블록체인 기술 등 지속적으로 개발되는 기술을 적극 활용하여 보안에서 취약점이 나타나지 않도록 하는 것이 매우 중요합니다.

본 보고서에서는 Data-Driven 스마트 시티의 개념과 중점 운영기술, 나아가 성공적인 Data-Driven 스마트 시티를 만들기 위한 글로벌 도시들의 개발 현황에 대해 분석하였습니다. 이를 통하여 국내 기업들과 정부, 지자체 등 도시관련 이해관계자들의 준비해야 할 대응방안을 제시하고, 새로운 비즈니스 기회를 찾는 데 기여하고자 합니다. 

Executive Summary       

 

Data-Driven 스마트 시티란 무엇인가   

• Data-Driven 스마트 시티의 개념과 세부 운영

• 스마트 시티의 규모 전망

 

Data-Driven 스마트 시티는 무엇으로 운영되는가?

• Data-Driven 스마트 시티의 구축을 위한 중점 기술

• Data-Driven 스마트 시티 프레임웍(Framework) 이해

• 이해관계자의 자발적, 점증 ∙ 지속적 참여를 위한 거래구조 모델링 기반, 리빙랩데이터 분석(Data & Analytics)

• 스마트 시티를 위한 클라우드 어플리케이션 및 보안 기술

 

Data-Driven 스마트 시티는 어디까지 진행되고 있는가?

• 각 국가들의 스마트 시티 구축전

• 국내 스마트 시티 정책 동향

• 싱가포르 – 3D 익스피리언스 플랫폼으로 ‘버추얼 싱가포르’ 구현

• 스페인 – ‘스마트+커넥티드 시티파킹’ 시스템으로 교통 체증 문제 해소

• 미국 – 데이터 통합공유를 통한 ‘스마트 시티 챌린지’ 추진

• 영국 – 기술전략위원회의 ‘미래도시 프로젝트’

 

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