L'innovazione tecnologica ha un grandissimo potenziale e i leader tecnologici di oggi hanno paura di restare indietro, rischiando così di cedere alla tentazione di prendere decisioni affrettate, che potrebbero rivelarsi fuorvianti e costose.
È necessario trovare un equilibrio tra il tenere il passo e il restare sempre aggiornati da un lato e l'applicazione di un approccio strategico per estrarre valore autentico dalla tecnologia dall’altro. È essenziale gestire l’hype, e cioè l’entusiasmo nei confronti delle nuove tecnologie, attraverso decisioni che siano basate su prove, ma occorre anche fornire soluzioni resilienti e, quando si esplorano nuovi strumenti come l'intelligenza artificiale, è fondamentale farlo in modo sicuro e responsabile.
Il KPMG global tech report 2024 – Beyond the hype: balancing speed, security and value analizza come i dirigenti tecnologici stiano affrontando questo mix. Lo studio si basa sulle intuizioni di 2.450 professionisti della tecnologia, provenienti da 26 paesi e 8 settori, e che operano all’interno di organizzazioni il cui valore è stato stimato pari a 100 milioni di dollari o più.
Identificare il valore in mezzo all’hype
Con il ritmo incessante del cambiamento e la paura di perdere qualcosa (FOMO), i manager devono resistere all'entusiasmo e adottare un approccio strategico e ponderato agli investimenti
Ottimizzare il valore attraverso decisioni basate su prove
È necessario prendere decisioni basate su un valore definito attraverso prove tracciabili, integrando le informazioni di stakeholder, clienti, dipendenti e partner, e adottando al contempo un approccio di gestione delle prestazioni sempre attivo e monitorato, con l’obiettivo di migliorare il valore ottenuto in modo sicuro e affidabile
Fornire soluzioni resilienti
Le capacità e le competenze basate sui dati stanno crescendo, ma per ottenere più valore è necessario che le organizzazioni le posizionino al centro delle proprie strategie, con il supporto di sicurezza e governance
Scalare l’intelligenza artificiale con sicurezza
Molte organizzazioni stanno iniziando a trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale, ma generare valore su larga scala resta ancora una sfida
Sette consigli per trarre valore dagli investimenti tecnologici
Non farsi ipnotizzare dalla FOMO
Sebbene il desiderio di progredire e superare la concorrenza sia sano, non bisogna lasciare che questo alteri il proprio giudizio. Invece di seguire ciecamente la massa, bisogna adattare le decisioni agli obiettivi strategici della propria organizzazione e cercare prove primarie tangibili della strada giusta da intraprendere.
Adottare un atteggiamento empirico nel definire e fornire valore
Occorre allineare gli stakeholder attorno a una chiara definizione di successo che si riversi in un set di parametri tangibili e adottare un approccio ‘always-on’ alla gestione delle prestazioni. Bisogna inoltre monitorare e adattare costantemente i parametri in base ai cambiamenti interni ed esterni. Questi passaggi possono aiutare l'organizzazione a prendere decisioni con sicurezza e a fornire il valore promesso.
Attenuare il debito tecnico
È necessario adottare una gestione strutturata del debito tecnico, stabilire chiari piani di rimedio e solidi principi di architettura per contenere e razionalizzare il panorama tecnologico.
Valorizzare il potere della collaborazione
L’innovazione non è limitata alle nuove tecnologie. Per accedere alle ultime tecnologie e idee innovative provenienti da tutto il mondo occorre esplorare nuovi modi di collaborare, co-investire e condividere i rischi con i partner scelti.
Dare priorità alla fiducia e alla sicurezza
Bisogna sforzarsi di garantire che le soluzioni siano sicure per la progettazione e di integrare fiducia e garanzia di sicurezza fin dall'inizio. Progettare, costruire, distribuire e utilizzare soluzioni AI e tecnologie emergenti in modo responsabile ed etico è la strada per ottenere che la propria organizzazione possa accelerare il valore con sicurezza.
Costruire una solida infrastruttura di dati
Per aiutare a garantire che le informazioni siano affidabili, pertinenti e utilizzate in modo appropriato occorre stabilire un solido framework di gestione dei dati. È necessario promuovere una comprensione condivisa in tutta l'organizzazione su come sfruttare i dati in modo più efficace per supportare un processo decisionale rapido e informato.
Accelerare le competenze dell’AI attraverso la condivisione delle conoscenze
La chiave per il successo è mettere alla prova le competenze e la percezione della propria forza lavoro nei confronti dell'intelligenza artificiale e utilizzare i risultati per determinare il modo migliore di colmare le lacune, facilitare l'apprendimento continuo e incoraggiare la collaborazione tra le diverse funzioni.
