Az egyre komplexebb algoritmusok, modellek, és gépi tanulási módszerek elterjedésében jelentős szerepe volt az egyre nagyobb mennyiségben elérhető adatoknak és adatbázisoknak. A modellek megfelelő működéséhez elengedhetetlen az adott modell fejlesztéséhez szükséges adatok jóságának vizsgálata különböző szempontok mentén. Ezeket a szempontokat a különböző szabályozói ajánlások és útmutatások is rögzítik, a felügyeleti és audit vizsgálatok során pedig külön fókuszt helyeznek az adatok rekonsziliációjára és a felhasznált adatok helyességének megállapítására.
Szolgáltatásaink egyaránt lefedik:
- A belső és/vagy külső forrásból származó adatok rekonsziliációját, minőségének ellenőrzését.
- Adatok teljességének, konzisztenciájának, transzparenciájának, követhetőségének és pontosságának validációja, valamint a különböző modellek közti konzisztencia ellenőrzések elvégzése.
- A modellezés során felhasznált különböző adatszűrési eljárások, transzformációk és adatfeltöltések validációja.
- Belső sztenderdek kialakítását a forrásadatok minőségének ellenőrzésére.
- A havi futtatásokhoz szolgáló adatok minőségének ellenőrzéséül szolgáló monitoring eljárások kialakítása és implementálása.
- Adatvalidációhoz kapcsolódó jelentések készítése.
- Belső audit támogatása.
- Szabályozó hatóságok által talált hiányosságok javítása.
