Nemcsak nemzetközi szinten, de Magyarországon is erős érdeklődés övezi a mesterséges intelligencia (AI/ML) vagy gépi tanulás alapú megoldásokat. Látni kell azonban, hogy az AI/ML nem cél, hanem eszköz a vállalkozások kezében, és egyrészt meg kell tanulni ezen az alapon értékelni bevezetésük szükségességét, valamint a területet, amiben hatékony segítséget remélhetünk tőle, másrészt a módot is meg kell határozni, ahogyan alkalmazni kívánjuk.
A KPMG globális felmérése, a 2024 CEO Outlook szerint a kihívások közül a vállalatvezetők leginkább a mesterséges intelligencia bevezetéséért folytatott versenyt emelik ki, és az AI-t 2024-ben az egyik legfontosabb beruházási prioritásként jelölték meg, bár ez a befektetés 63 százalékuk szerint legfeljebb középtávon, a következő három-öt éven belül térül majd meg. A három legfőbb előnynek a megkérdezettek itt a hatékonyság és a termelékenység növelését, a munkaerő felkészültségének javítását és a fokozott szervezeti innovációt látták.
A KPMG tanácsadó részlegének tapasztalatai szerint az ilyen erőteljes hype káros következményekkel is járhat: sokan túlbecsülik a technológia lehetőségét, és olyan problémák megoldását várják tőle, amikre ma még aligha lehet alkalmas. Ilyenkor az eszköz hajlamos céllá, sőt öncéllá változni, ami mindenképpen elkerülendő, mert ez a soha meg nem térülő beruházások melegágya. Más esetekben bár a technológia alkalmas lenne rá, a szervezet nem elég felkészült ahhoz, hogy kiaknázza ezeket a lehetőségeket. Ilyenkor a kezdeti lelkesedés hamar alábbhagy, vagy éppen megragad a szervezet az alapvető funkciók használatánál.
Ennek elkerülése érdekében bármilyen AI/ML eszköz bevezetése előtt érdemes szakértő bevonásával megvizsgálni, hogy jó úton járunk-e amikor így szeretnénk megoldani egy problémát, és milyen változásmenedzsment támogatás szükséges ahhoz, hogy valóban egy sikeres, hosszú távú megoldás szülessen meg. A legtöbb vállalat számára elérhető, és az első lépések megtételére, majd bonyolultabb feladatok elvégzésére is kiváló megoldás lehet a Copilot, mely a Microsoft alkalmazásokba beépülő mesterséges intelligenciája.
Azonban fontos, hogy a Copilot bevezetése sem történhet egyik napról a másikra, megfelelő változásmenedzsment támogatás nélkül, hiszen a cél nem egy “drága játék” biztosítása, hanem a munkavégzés hatékonyabbá tétele és a munkavállalók magas hozzáadott értékű feladatainak növelése.
A tesztprojekt első lépése a kellőn szűkre szabott probléma definiálása és az első alkalmazói csoportok helyes megválasztása. Olyan csapatot érdemes keresnünk a szervezetben, amely kellően nyitott a kísérletezésre. Ennek legfőbb oka, hogy az első általunk feltett kérdések, és a gép által generált válaszokhoz bevitt anyagok köre szinte biztosan javítandó, fejlesztendő lesz még 1-2 körben, ehhez pedig olyan csapat kell, amely meg akarja érteni, hogy az eszköz mire miért adja az adott választ, mit értett esetleg félre, mit kell máshogy megfogalmazni, milyen kérdéseket érdemes elhagyni, vagy milyen új anyagokat célszerű a tudása növelése érdekélben a rendelkezésére bocsátanunk annak érdekében, hogy minél inkább hasznos eredmény szülessen.
Ha ezen a kísérletezési fázison túlvagyunk, a Copilot szinte biztosan alkalmas lesz ismétlődő vagy egymáshoz hasonló, közel azonos sémájú kérdések megválaszolására, vagy akár direkt emailek megválaszolására, megírására, megbeszélések összegzésére, vagy adatok értelmezésére és kivonatolására, vagy akár ennél komplexebb feladatok elvégzésre is, úgy is mint excel képletek és makrók megírására, vagy projektütemezések elkészítésére.
A Copilot bevezetése klasszikus változásmenedzsment feladat, amelynek elvégzésében a KPMG tanácsadó csapata hatékony támogatást tud nyújtani. Ennek során rész veszünk a projektcsapat és a célok meghatározásában, a megfelelő KPI-ok bevezetésében, és segítünk kialakítani a bevezetéshez szükséges szemléletet a vállalkozás minden szintjén. Emellett meghatározzuk a változás konkrét lépéseit, kialakítjuk a visszajelzések adásának és feldolgozásának hatékony rendszerét, valamint – főleg felhasználói esetek segítségével – felkészítjük a szervezetet az új módszerek alkalmazására, és kialakítjuk azt a szervezeti tudást, amely nélkülözhetetlen a változás hosszú távú fenntartásához.
A Copilot bevezetése – mint általánosságban minden IT implementáció - számos olyan problémán is elbukhat, amely nem magából az AI/ML projektből, hanem általános vállalati struktúrákból és folyamatokból eredeztethetők. Ezek elkerülése érdekében a projektindítás előtt szükséges megvizsgálni az AI/ML megoldás rendelkezésére bocsátott adatok minőségét; a megválaszolandó üzleti probléma felvetését, valamint az üzleti területek közötti együttműködést, hiszen, ha ezek közül egy vagy több feltétel nem teljesül, az az egész projekt végrehajtását veszélyezteti.
