Umjetna inteligencija mijenja upravljanje rizicima

Umjetna inteligencija (AI) ne unapređuje samo upravljanje rizicima - ona ga temeljito mijenja. Uključujući generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI) i tzv. autonomne AI sustave, AI pokreće snažnu transformaciju načina na koji organizacije prepoznaju, procjenjuju i upravljaju rizicima.

Tradicionalni pristupi, koji su se oslanjali na ručne procese, analizu prošlih događaja i fragmentirane okvire, zamjenjuju se inteligentnim sustavima koji uče, prilagođavaju se i djeluju u stvarnom vremenu. Prema KPMG-ovu istraživanju Future of Risk Survey, 400 rukovoditelja ističe umjetnu inteligenciju i generativnu umjetnu inteligenciju kao daleko najvažniju tehnologiju za upravljanje proširenim odgovornostima u području rizika u sljedećih tri do pet godina.

Iskoristite potencijal umjetne inteligencije u upravljanju rizicima

Istražite trenutnu razinu zrelosti primjene umjetne inteligencije, upoznajte ključne primjere dobre prakse i definirajte brz i jasan put prema upravljanju rizicima temeljenom na AI tehnologiji.

Preuzmite članak

Pet faza zrelosti primjene umjetne inteligencije u upravljanju rizicima

Ključni nalazi istraživanja

Prepoznavanje rizika

AI može generirati procesne tokove, prepoznati nove i rastuće rizike te predlagati njihovo povezivanje s klasifikacijama rizika, procesima i kontrolama. Time organizacije mogu pravodobnije i preciznije identificirati rizike.

Procjena rizika

AI može predlagati razine rizika, generirati i pratiti ključne pokazatelje rizika te izračunavati preostali rizik. Korištenjem naprednih modela procjene povećava se preciznost i dosljednost procjene rizika.

Ublažavanje rizika

AI alati podržavaju donošenje odluka o strategijama upravljanja rizicima te automatiziraju ili optimiziraju mjere ublažavanja. Primjerice, mogu prepoznati uzroke problema, analizirati i oblikovati sustave kontrola te učinkovitije pratiti upozorenja.

Praćenje rizika

AI omogućuje kontinuirano praćenje pokazatelja rizika u stvarnom vremenu, uz objedinjeno izvještavanje koje zamjenjuje statične izvještaje dinamičnim i ažuriranim pregledima.

Revizija i izvještavanje o rizicima

AI poboljšava učinkovitost i kvalitetu izvještavanja o rizicima automatiziranjem izrade izvješća, tematskih analiza i standardiziranih prikaza rizika i kontrola.

Testiranje i validacija

AI može automatizirati testiranje kontrola, provjeravati njihovu učinkovitost i otkrivati odstupanja u velikim skupovima podataka. Kontinuiranim učenjem iz povijesnih obrazaca povećava se točnost, učinkovitost i obuhvat testiranja - uz smanjenje ručnog rada i brže otkrivanje slabosti kontrola.

Devet koraka za učinkovitu primjenu umjetne inteligencije u upravljanju rizicima

Prepoznajte ključne izazove i točke pritiska
Uredite i pripremite podatke
Pokrenite pilot-projekte s jasnim ciljem

Izgradite skalabilnu arhitekturu
Modernizirajte i stabilizirajte tehnološku infrastrukturu
Uključite regulatorna tijela i funkcije interne kontrole

Razvijajte nove kompetencije za AI okruženje
Ulažite u izgradnju povjerenja
Uspostavite upravljanje novim vrstama rizika