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      L’essentiel du podcast 

      Les organisations ne peuvent plus ignorer le potentiel de l’IA générative. Cette technologie, portée par les avancées en LLM, en analytics et en data, est perçue comme une opportunité qui permet de renforcer l’efficacité opérationnelle, de transformer le monde du travail et d’aider chaque équipe à mieux utiliser la donnée au service du client et du produit. Elle représente un réel levier stratégique à condition d’être mise en place avec une approche transverse.

      Dans cet épisode, DataGen, Axel De Goursac, associé Lead AI introduit une approche combinée par rôle, fonction et processus, qui permet d'aborder chaque projet IA de façon pratique, et permet aux entreprises de tirer pleinement parti de la GenAI et d’en faire un levier de transformation.

      Axel de Goursac
      Axel de Goursac

      Associé, AI Lead

      KPMG en France

      Qu’est-ce-qui freine les organisations à libérer le potentiel de la GenAI ?

      ROI difficile à mesurer, perte de temps, incapacité à créer de la valeur malgré l’intégration de l'IA générative dans l’entreprise, où se situe réellement le problème ?

      Malgré un déploiement massif des outils d'IA générative au sein des entreprises, peu parviennent à en mesurer son impact réel ou à identifier les cas d'usage à haut potentiel. Et la méthode adoptée en est la principale cause.

      Une approche Bottom-up (plus fréquente) est principalement centrée sur l’usage individuel et engendre une disparité entre vision stratégique et réalité des pratiques opérationnelles. Cette solution d’implémentation permet une rapide adoption au niveau individuel mais empêche de passer à l’échelle, de déployer un projet transverse et freine le ROI. À l'inverse, une démarche uniquement Top-down, qui ne tiendrait pas compte des gisements de valeur et des spécificités humaines au niveau fonctionnel, aura peu de chance d'être pleinement adoptée.

      Quelle méthode adopter pour une stratégie GenAI qui passe à l’échelle et qui génère du ROI ?

      Le manque d'orientation claire et opérationnelle limite l’impact d’une stratégie IA générative. Beaucoup d’organisations n’arrivent pas à structurer une transformation à l’échelle et restent bloquées au niveau individuel. Pour combler cet écart entre vision stratégique et réalité opérationnelle, il devient nécessaire d’adopter une démarche combinée : Top-down + Bottom-up: 

      • La première phase Top-down permet de poser les bases d’une feuille de route claire en reconnectant la vision stratégique à la réalité de l'organisation. Et cela en encrant la GenAI au sein des fonctions, métiers et processus.
      • La deuxième phase Bottom-up permet, quant à elle, de maximiser l'impact de la vision stratégique en s'appuyant sur les usages individuels.

      Besoin d’un condensé d’informations en moins d’une minute ? Visionnez nos shorts !

      1. Approche Top - Down : structurer la valeur de l'IA générative

      2. Notion de passage à l'échelle : entre hier et aujourd'hui

      3. Les 04 niveaux d'impact d'une stratégie IA générative

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