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      L’AI Pulse année 2026 éditée cet été par KPMG marque une nouvelle étape dans la transformation IA des entreprises. En France, l’intelligence artificielle s’inscrit dans une dynamique plus structurée : les cas d’utilisation progressent, la gestion des risques se renforce et les dirigeants cherchent à mieux relier les investissements, la confiance et la création de valeur.

      Cette édition décrypte les priorités de chaque entreprise française face au passage à l’échelle de ses projets IA : clarification des responsabilités, explicabilité des agents IA, pilotage économique, qualité des données, évolution des compétences et besoin de formation des équipes.

      Enseignements clés

      50 % des organisations françaises jugent « assez claire » la responsabilité liée à la qualité et à l’actualisation des données, contre 40 % dans le monde et 38 % dans la région EMEA.

      La gouvernance de l’IA progresse, mais la clarification des responsabilités reste un enjeu clé pour sécuriser le passage à l’échelle.
       

      31 % des organisations françaises considèrent la difficulté à comprendre le comportement des agents IA comme un frein majeur à leur déploiement, contre 21 % dans le monde et 25 % dans la région EMEA.

      L’explicabilité devient un enjeu central de confiance et de gouvernance pour la sécurisation du déploiement et l’accélération du passage à l’échelle de l’IA agentique.

      37 % des entreprises françaises pourraient réévaluer leur stratégie d’investissement dans l’IA en raison de la hausse des coûts.

      La création de valeur IA dépend désormais d’un pilotage plus fin des coûts, du temps de travail mobilisé, des usages et du retour sur investissement.
       

      TOP 3 des actions mises en place pour intégrer l’IA à la workforce

      Histogramme des 3 principales actions pour adapter les effectifs à l’IA : repenser les workflows et rôles humains pour intégrer l’IA au quotidien, 47 % ; recruter de nouveaux profils IA, comme des AI architects, 43 % ; renforcer l’upskilling/reskilling, 41 %.

      Histogramme des 3 principales actions pour adapter les effectifs à l’IA : repenser les workflows et rôles humains pour intégrer l’IA au quotidien, 47 % ; recruter de nouveaux profils IA, comme des AI architects, 43 % ; renforcer l’upskilling/reskilling, 41 %.

      Ce que révèle l’AI Pulse édition été 2026 sur l’IA en France

      Les résultats de cette édition mettent en lumière plusieurs évolutions qui façonnent la transformation IA des entreprises françaises :

      • Une gouvernance IA qui se renforce grâce à une répartition des rôles et des responsabilités IA

      • Les agents IA renforcent l’exigence d’explicabilité

      • Le ROI de l’IA repose sur un pilotage économique plus rigoureux et un suivi renforcé des coûts

      • La transformation IA accélère l’évolution des compétences et des modes de travail, avec un intérêt croissant pour les expertises techniques et sectorielles

      De l’adoption à la création de valeur : une nouvelle étape pour l’IA en France

      Les résultats de l’AI Pulse édition été 2026 montrent que les entreprises françaises ont dépassé le stade de l’expérimentation isolée. L’IA s’intègre progressivement dans les stratégies, les processus et les priorités de transformation.

      Mais cette maturité fait émerger de nouvelles attentes. Les dirigeants doivent désormais mieux encadrer les décisions assistées par l’IA, renforcer l’explicabilité des systèmes, suivre les coûts d’exploitation et ancrer l’adoption dans les métiers. La valeur réside dans la capacité à organiser, mesurer et sécuriser son passage à l’échelle.

      Explorer la série AI Pulse

      AI Pulse - édition printemps 2026

      Que font les organisations qui réussissent leur passage à l'échelle ?

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      À propos de l’étude AI Pulse

      KPMG AI Pulse est une étude trimestrielle mondiale qui recueille le point de vue de dirigeants C-level et de responsables seniors sur l’évolution de l’intelligence artificielle et générative, son adoption, ses défis et ses impacts. L’édition été 2026 s’appuie sur les réponses de plus de 2145 dirigeants dans 20 pays, territoires et juridictions. Elle analyse le passage de l’expérimentation vers un déploiement plus large, centré sur l’accountability, la gouvernance, les coûts d’exploitation de l’IA et la capacité à démontrer une valeur business mesurable.

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      Contact :

      Julie Caredda
      Julie Caredda

      Associée, AI Business Transformation.

      KPMG en France

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