À l’ère du digital, faites-vous confiance à vos données ?
Les Analytics permettent notamment d’accélérer la prise de décision, de rationnaliser le développement de nouveaux business, et de mieux anticiper les risques. Mais pour que les Analytics puissent développer tout leur potentiel pour l’organisation, il est primordial de construire un ecosystème data et technologique qui crée de la confiance dans l’usage des Analytics.
Pour mesurer la maturité de vos dispositifs visant à sécuriser les processus Analytics, nous avons conçu un questionnaire qui évaluera, en quelques clics, votre situation sur ce sujet.
Avoir confiance en ses processus Analytics, un enjeu stratégique
Les organisations accélèrent leurs investissements en matière d’Analytics et portent ce sujet à un niveau de plus en plus stratégique. Un nombre croissant de décideurs est convaincu de l’importance d’intégrer une approche plus analytique dans ses processus de décision.
Par conséquent la confiance dans la donnée et dans les processus de production des analytics est maintenant un enjeu stratégique pour les organisations qui souhaitent accélérer leur transformation Data.
Il ne s’agit plus seulement de savoir développer des algorithmes performants, d’explorer des nouveaux domaines de données, il est maintenant question de l’industrialisation de pratiques Data & Analytics à l’échelle de l’entreprise, et cela ne peut se faire qu’en mettant un cadre garantissant la confiance dans les Analytics produits.
Les processus déployés dans l’entreprise permettent-ils de construire cette confiance ?
Un ensemble de causes susceptibles d’altérer la confiance
Nous avons pu constater, au travers de nos expériences, qu’une absence de confiance dans les Analytics trouve son origine dans de multiples facteurs tel qu'une transparence incomplète concernant les règles ou modèles appliqués, une non fiabilité des données, l’absence de gouvernance permettant de s’assurer de la qualité dans le temps des analytics et des données utilisées, etc..
Gouvernance et responsabilité
La responsabilité de la fiabilité des Analytics est un enjeu essentiel pour toutes les organisations. La gouvernance est donc cruciale : la construction des Analytics, les modélisations IA et leur industrialisation doivent suivre des bonnes pratiques et des standards permettant non seulement de répondre aux objectifs business souhaités mais aussi de respecter les contraintes réglementaires. Une fois en production, ils doivent être contrôlés et intégrés dans un dispositif global de gouvernance garantissant leur pérennité.
Sur quelles dimensions travailler pour améliorer et maintenir dans le temps la confiance en ses processus Analytics ?
Il ne s’agit pas d’être bon partout mais d’abord de savoir où on en est.
KPMG a développé un modèle de mesure reposant sur 4 dimensions, permettant d’évaluer la robustesse des processus « entourant » les activités Analytics de votre entreprise. Chacune de ces dimensions représente une vue distincte de la performance, de l’intégrité et de la pérennité des Analytics déployés. Le schéma ci-dessous les présente :
Outil d'évaluation
Vous souhaitez évaluer la maturité de vos processus Data & Analytics ? Utilisez notre modèle d’auto-évaluation dès maintenant !
