Tekoälynäytös kätkee taakseen aliarvostetun käsikirjoittajan

Kuvitellaan hetkeksi tyypillinen organisaatio. Päivittäin syntyy valtava määrä tietoa: asiakaskohtaamisia, laitehuoltojen kirjauksia, talousraportteja ja projektisuunnitelmia. Osa tiedosta tallentuu järjestelmiin, mutta edelleen iso osa tiedosta pölyttyy työntekijöiden sähköpostiketjuissa tai jopa ruutuvihkojen sivuilla. Jossain varaston perällä on Excel-tiedosto, joka päivitettiin viimeksi kuukausia sitten, ja toimitusjohtajan pöydällä lojuu asiakashaastatteluiden muistiinpanovihko, joka ei koskaan päätynyt analysoitavaksi.

Hajallaan oleva tieto on hukattua potentiaalia. Data voi olla yksi liiketoiminnan arvokkaimmista resursseista, mutta sen potentiaalia ei aina ymmärretä täysin. Erityisesti tekoälyn aikakaudella kurinalainen datan hallinta ja sen strateginen hyödyntäminen ovat keskeisessä roolissa, kun organisaatiot pyrkivät saavuttamaan kilpailuetua ja kasvua. Mutta ennen kuin tekoälyä voidaan hyödyntää, organisaatioiden on ymmärrettävä, mitä dataa niillä on, mikä siitä on liiketoiminnallisesti arvokasta ja miten sen hallinta voidaan järjestää tehokkaasti.

Datanhallinta ei ole vain tekninen haaste – se on liiketoiminnan keskeinen kivijalka. Ilman järjestelmällisesti hallittua, ajantasaista ja laadukasta dataa organisaatioilta jää hyödyntämättä kriittisiä oivalluksia ja mahdollisuuksia. Tämä näkyy myös käytännössä: KPMG:n Global Tech Report 2024 -tutkimuksen mukaan teknologiajohtajat pitävät dataa ja analytiikkaa merkittävämpänä kannattavuuden parantajana kuin tekoäly- ja automaatiotyökaluja.

Data heiluttaa marionettia

Jos data on hajallaan ja heikkolaatuista, myöskään tekoäly ei voi tehdä taikojaan – ainakaan täysimääräisesti. Datan elinkaaren hallinta – sen kerääminen, tallentaminen, käsittely ja analysointi – määrittää, kuinka tarkkoja ja luotettavia tekoälymallien tuottamat ennusteet ja päätökset ovat. Heikkolaatuinen data johtaa virheellisiin analyyseihin ja epäluotettaviin ennusteisiin.

Samalla datanhallinta on avain myös laajempaan teknologiseen transformaatioon. Organisaatiot, jotka panostavat datan systemaattiseen hallintaan, eivät ainoastaan hyödynnä tekoälyä tehokkaammin, vaan myös varmistavat, että digitaalisten työkalujen käyttöönotto sujuu ilman tietokatkoksia ja laadultaan epävarmaa dataa. Esimerkiksi toiminnanohjausjärjestelmän uudistus on monin verroin helpompaa, jos rinnalla ei tarvitse tehdä myös mittavaa datan hallinnan, harmonisoinnin tai puhdistamisen projektia.

Verhon takaa ei siis paljastu vain edistyneempi teknologia ja kehittyneet tekoälymallit, vaan myös se mitä syötämme sen ymmärrettäväksi. Kaiken ytimessä on data, jonka merkitys kasvaa jatkuvasti.

Kuinka KPMG voi auttaa?

Datan laatu, saatavuus ja hallinta ovat nykyisin lähes jokaisen liiketoiminnan kulmakiviä. Me KPMG:llä autamme organisaatioita ratkaisemaan datanhallinnan ja tekoälyn hyödyntämisen haasteita tarjoamalla kattavia ja käytännönläheisiä ratkaisuja, jotka tukevat liiketoiminnan tavoitteita. Esimerkiksi KPMG:n Advanced Data Management (ADM) -viitekehys tarjoaa kansainvälisesti tunnustettuja parhaita käytänteitä, jotka on räätälöity vastaamaan organisaatioiden datanhallinnan erityistarpeisiin. Powered Enterprise -prosessikirjastomme sisältää satoja tekoälyavusteisia käyttötapauksia, jotka on yhdistetty suoraan liiketoiminnan prosesseihin. Lisäksi tuemme organisaatioita tiedonhallinnan järjestämisessä, muutosjohtamisessa ja uusien teknologioiden hyödyntämisessä ennakoivien hallintamallien sekä kansainvälisesti koeteltujen menetelmien avulla.