- Neue Technologien & Daten: KI, Automatisierung & Cloud
Künstliche Intelligenz revolutioniert Finanzprozesse, indem sie Aufgaben automatisiert und die Effizienz steigert. KI-Technologien ermöglichen es Banken, große Datenmengen schnell und präzise zu analysieren, was zu fundierteren Entscheidungsprozessen führt. Durch den Einsatz von Machine Learning können Muster und Trends erkannt werden, die für die strategische Planung und Risikobewertung entscheidend sind.
Cloud-Technologien ermöglichen eine schnellere Verarbeitung und Analyse von Finanzdaten, wodurch Echtzeit-Einblicke und verbesserte Entscheidungsfindung möglich werden.
Laut dem „Banking Strategic Benchmarking Insights Report“ von KPMG (BSBI) setzt bereits über die Hälfte der Banken automatisierte Reporting-Prozesse ein. Cloud-basierte Kernanwendungen für das Finanzwesen und Investitionen in Datenintegration führen dazu, dass menschliche Arbeitsabläufe entfallen – Monatsabschlüsse werden nahezu in Echtzeit möglich.
- Marktveränderungen und neue Geschäftsmodelle
Vorgaben wie die ESG-Regulierung, CSRD und BCBS 239 sowie neue Rechnungslegungsanforderungen, beispielsweise das Dynamic Risk Management, verändern die Finanzbranche grundlegend. Hinzu kommen die sich wandelnden Kundenerwartungen, die ebenfalls neue Ansätze erforderlich machen.
Diese Entwicklungen fordern von Finanzinstituten eine Anpassung ihrer Strategien und Prozesse, um den neuen Herausforderungen gerecht zu werden und weiterhin erfolgreich zu agieren. CFOs müssen sich stärker mit nachhaltiger Finanzierung, strategischer Investitionssteuerung und der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle befassen, um konkurrenzfähig zu bleiben.
Die Finanzfunktion wird zunehmend zum strategischen Navigator für die gesamte Bank, indem sie Chancen erkennt, Risiken managt und die Effizienz steigert, um die Ausrichtung der Bank zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.
- Kosten- und Effizienzdruck
Niedrige Margen, steigende Regulierungsanforderungen und der Wettbewerb durch Fintechs setzen Banken unter erheblichen Druck, ihre Effizienz zu steigern. Mit einem klaren Operating Model können Banken Prozesse standardisieren, automatisieren – und dadurch echte Effizienzgewinne heben.
- Fachkräftemangel und neue Kompetenzanforderungen
Daten- und Technologiekompetenzen werden immer wichtiger, da die Finanzfunktion zunehmend auf digitale Tools und Analysen angewiesen ist. Die alternde Belegschaft und der notwendige Wissenstransfer stellen zusätzliche Herausforderungen dar, die durch gezielte Schulungen und Nachwuchsförderung adressiert werden müssen. Aktuell sind nur wenige Banken überzeugt, dass ihre Teams im Bereich Prozess- und Systemmanagement, Personalführung sowie Leadership-Kompetenzen über die nötigen Fähigkeiten verfügen.
Zukünftige Finanzteams werden aus strategischen Denker:innen und Datenexpert:innen bestehen. Ihr Aufgabenfeld wird sich von klassischen Buchhaltungsaufgaben hin zu Datenanalyse und strategischer Beratung entwickeln, um den Anforderungen der modernen Finanzwelt gerecht zu werden.
CFOs brauchen agile Teams mit interdisziplinären Fähigkeiten, um die Finanzfunktion als Co-Pilot des Business zu etablieren und die strategische Ausrichtung des Unternehmens zu unterstützen.