KI für Nachhaltigkeit, Governance und Compliance: Von ersten Anwendungen zur breiten Nutzung

Künstliche Intelligenz gewinnt für Nachhaltigkeit, Governance, Risiko- und Compliance-Management zunehmend an Bedeutung. Viele Unternehmen haben erste Anwendungen eingeführt oder arbeiten an entsprechenden Projekten. Gleichzeitig steht die breite Verankerung von KI in bestehenden Prozessen vielerorts noch am Anfang.

Unsere Studie „KI in Nachhaltigkeit und Governance: Risiken steuern, Compliance sichern“ zeigt, wie Unternehmen KI heute einsetzen, welche Anwendungsfälle sich bereits etabliert haben und welche Herausforderungen einer breiteren Nutzung im Weg stehen.

Grundlage der Studie ist eine Befragung von Unternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz. Die Ergebnisse zeigen, wo Unternehmen heute stehen, und welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, damit KI ihr Potenzial in Nachhaltigkeits-, Risiko- und Compliance-Prozessen entfalten kann.

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Studie

KI als besonderer Erfolgsfaktor für Nachhaltigkeit, Governance und Compliance

Erhalten Sie die vollständigen Studienergebnisse mit aktuellen Daten, Praxiseinblicken sowie den wichtigsten Erfolgsfaktoren und Herausforderungen beim Einsatz von KI.

Fünf zentrale Erkenntnisse aus der Studie

KI gilt als wichtig – die breite Nutzung steht noch am Anfang

82 Prozent der Unternehmen bewerten KI im ESG-Kontext als hoch oder sehr hoch relevant. Dennoch nutzt bislang nur etwa jedes vierte Unternehmen KI aktiv.

Die Bedeutung von KI ist in den Unternehmen angekommen. Die Umsetzung entwickelt sich jedoch Schritt für Schritt. Viele Unternehmen sammeln derzeit erste Erfahrungen oder arbeiten an konkreten Projekten.
KI wird vor allem für Reporting, Datenmanagement und Compliance genutzt

Mehr als die Hälfte der Unternehmen mit laufenden KI-Initiativen setzt KI bereits in klar abgegrenzten Anwendungsfeldern ein oder plant entsprechende Anwendungen.

Besonders verbreitet sind Einsatzfelder wie Nachhaltigkeitsberichterstattung, Datenmanagement und Compliance. Unternehmen beginnen dort, wo sich große Datenmengen schneller verarbeiten und manuelle Aufwände reduzieren lassen.
Effizienz steht klar im Vordergrund

86 Prozent der Unternehmen sehen Effizienzsteigerungen als wichtigsten Nutzen von KI im ESG-Kontext.

Auch die Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und die frühzeitige Erkennung von Risiken zählen zu den wichtigsten Erwartungen. Neue Geschäftsmodelle oder Innovation spielen dagegen bislang eine deutlich kleinere Rolle.
Datenqualität bleibt die größte Herausforderung

71 Prozent der Unternehmen nennen Datenqualität als zentrale Hürde für den Einsatz von KI.

Neben der Qualität und Verfügbarkeit von Daten beschäftigen Unternehmen vor allem Fragen rund um Datensicherheit, regulatorische Anforderungen und die organisatorische Umsetzung.

Der nächste Schritt ist die Verankerung in bestehenden Prozessen

Viele Unternehmen haben erste Anwendungen etabliert. Die eigentliche Herausforderung besteht nun darin, diese dauerhaft in Nachhaltigkeits-, Governance- und Compliance-Prozesse zu integrieren.

Dafür sind Daten, Prozesse und Governance-Strukturen gemeinsam weiterzuentwickeln. Erst dann kann KI ihr Potenzial über einzelne Anwendungsfälle hinaus entfalten.

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Künstliche Intelligenz wird Nachhaltigkeit, Governance und Compliance verändern. Entscheidend wird sein, ob Unternehmen KI als Einzelanwendung nutzen oder als festen Bestandteil ihrer Steuerung verstehen.