KI im Mittelstand: Warum Unternehmen Partner brauchen

Wie setzen Familienunternehmen in Deutschland künstliche Intelligenz (KI) ein und wie relevant ist für sie der EU AI Act? Darüber sprechen Dr. Andreas Liebl, Gründer der appliedAI Initiative, und Dr. Ladislava Klein, CMO und Bereichsvorständin für Familienunternehmen bei KPMG in Deutschland, im Interview. Andreas Liebl unterstützt Unternehmen bei der Einführung vertrauenswürdiger KI-Anwendungen. Dr. Ladislava Klein weiß, wie mittelständische Unternehmen KI-Projekte vorantreiben und welche Hürden noch zu überwinden sind. Im Mittelpunkt des Gesprächs steht das Thema künstliche Intelligenz und strategische Maßnahmen. Es geht darum, wie die Technologie wertschöpfend in Unternehmensprozesse integriert werden kann und wie Familienunternehmen durch Kooperationen Wettbewerbsvorteile erzielen können. Außerdem blicken Ladislava Klein und Andreas Liebl darauf, wie sich Firmen auf zukünftige Entwicklungen vorbereiten können.

Andreas Liebl: Im Großen und Ganzen sind deutsche Unternehmen gut aufgestellt. Industrielle Unternehmen sind vergleichbar mit denen in den USA, abgesehen von den großen Technologieunternehmen und Start-ups. In Asien, besonders in China, sind viele Unternehmen schon weiter. Das liegt an massiven und strategischen Investitionen in den letzten Jahren, während Deutschland noch viel ausprobiert hat.

Ladislava Klein: Mein Eindruck ist, dass viele Familienunternehmen sehr neugierig auf künstliche Intelligenz sind. Viele nutzen bereits seit langem KI  für die Datensammlung. Beispielsweise sammeln Unternehmen im Bereich Wärme- oder Heizsysteme und bei der Herstellung intelligenter Achsen für Fahrzeuge Daten, die von KI analysiert werden, um Prozesse zu optimieren, Treibstoffverbrauch zu reduzieren oder Wartungszyklen vorherzusagen. Ein weiteres Beispiel sind digitale Zwillinge in der Medizin. Auch im Maschinenbau arbeiten viele Unternehmen in der Produktentwicklung mit digitalen Zwillingen und optimieren mithilfe von KI ihre Produkte und Anwendungen. Insgesamt ermöglicht diese Technologie, anhand von Echtzeitdaten Entscheidungen zu treffen und physische Objekte zu steuern. Meines Erachtens ist KI bereits in vielen Familienunternehmen angekommen, auch wenn sie noch nicht in vollem Umfang genutzt wird.

Ladislava Klein: Ich denke, es gibt zwei Gründe. Erstens geht es um die Datenbasis. Um KI sinnvoll anzuwenden, benötigt man qualitativ hochwertige Daten. Viele Familienunternehmen haben jedoch keinen detailliert aufbereiteten Datenbestand. Wenn nur wenige oder nur unstrukturierte Daten vorhanden sind, schränkt das die Anwendung von KI jedoch deutlich ein. Der zweite Punkt betrifft die Rahmenbedingungen für generative KI: Viele Familienunternehmen möchten generative KI einsetzen, aber in einer technologisch sicheren Umgebung. Dazu wird eine sichere Datenumgebung benötigt, in der das Unternehmen agieren kann. Auch daran fehlt es häufig.

Andreas Liebl: Ladislava, das, was du gesagt hast, ist ein wichtiger Aspekt. Das Ziel muss sein, einen Mehrwert mit KI zu schaffen. Es gleicht einem Marathonlauf: Man schafft es nicht, einen Marathon zu laufen, nur weil man die besten Laufschuhe hat. Man muss trainieren, die Kondition und Muskeln stärken, die Ernährung anpassen und sich mental vorbereiten. Übertragen auf KI-Anwendungen bedeutet das: Es reicht nicht, die beste KI zu haben. Man braucht eine solide Datengrundlage, kulturelles Verständnis und Akzeptanz in der Belegschaft, eine passende Organisations- und Governance-Struktur sowie eine geeignete Softwareumgebung. Auch das Top-Management muss ambitioniert sein und ein Use-Case-Portfolio haben.

Andreas Liebl: Die Fertigungsindustrie ist besonders in den Produktionsprozessen schon recht weit und generiert Mehrwert mit KI. In der Pharmabranche wird KI bereits intensiv in der Medikamentenforschung und -entwicklung eingesetzt. Im Marketing, in der Kommunikation, in der gesamten Kreativbranche und in Branchen wie Banken und Versicherungen, in denen die digitale Transformation schon fortgeschritten ist, spielen generative KI-Systeme eine wichtige Rolle. Der nächste große Schritt wird in der Softwareentwicklung erwartet. Ich gehe davon aus, dass wir dort in den nächsten Monaten Effizienzsteigerungen sehen werden. Die großen Tech-Konzerne sind bereits aktiv.

Andreas Liebl: Es ist zunächst wichtig, den Begriff „kleine und mittelständische Unternehmen“ zu definieren. Unternehmen mit weniger als 200 bis 250 Millionen Euro Jahresumsatz tun sich oft schwerer. Bei Unternehmen mit Umsätzen von 250 Millionen bis in den niedrigen Milliardenbereich und schließlich bei Konzernen ist die Lage anders. Konzerne haben oft hunderte Personen, die sich mit KI beschäftigen. Kleinere Unternehmen mit Umsätzen zwischen 250 Millionen und ein bis zwei Milliarden Euro haben oft nur ein bis zwei Personen, die sich ernsthaft mit KI auseinandersetzen. Diese Unternehmen sollten Teams von mindestens drei bis vier Personen aufbauen und sich Partner suchen, die bei der Strategieentwicklung und Umsetzung helfen. Dazu gehören Technologiefirmen für Cloud-Infrastruktur, Start-ups für spezifische Anwendungen und größere Partner für Datentransformationen.

Ladislava Klein: Das spiegelt auch meine Gespräche mit Familienunternehmen wider. Der Mittelstand probiert noch aus. Viele Unternehmen haben noch keine Strukturen wie einen AI Hub oder ein dediziertes Team, das sich strukturiert mit KI beschäftigt. Ich empfehle jedem Mittelständler, sich nicht nur externe Hilfe zu holen, sondern auch einen strukturierten Prozess zu entwickeln, um Use Cases zu sammeln. Viele Unternehmen geben ihren Mitarbeitenden bereits die Möglichkeit, generative KI zu testen.

Andreas Liebl: Unternehmen brauchen Strukturen, die ihnen oft zu Beginn von einem Sparringspartner vermittelt werden. Dieser zeigt, wie eine Infrastruktur für KI-Nutzung aufgebaut wird und wie Use Cases gesammelt und bewertet werden. Mit entsprechender Hilfe können Unternehmen sehr viel schneller erfolgreich werden, anstatt sich alles selbst beizubringen.

Andreas Liebl: Jedes Unternehmen, das in Europa Geschäfte machen will, muss dem EU AI Act folgen. Das gilt auch für chinesische und amerikanische Firmen, die Produkte auf den europäischen Markt bringen wollen. Viele Unternehmen sind noch nicht gut vorbereitet, weil sie sich in einer frühen Phase befinden. Wenn ihr Reifegrad steigt, wird es herausfordernd, da es bisher keine Standards, Tools oder Prozesse gibt, um Compliance auf Unternehmensebene sicherzustellen. Wir arbeiten im europäischen Rahmen daran, ein unterstützendes System für Unternehmen aufzubauen. Das ist eine komplexe Aufgabenstellung.

Ladislava Klein: Die sind nicht gerade begeistert. Natürlich fragen sich Familienunternehmen, wie sie diese neuen Regelungen umsetzen können. Sie sind den gleichen Anforderungen ausgesetzt wie große Unternehmen, haben aber andere Voraussetzungen. Erstens sind IT-Systeme oft nicht ausreichend dokumentiert. Zweitens sind IT-Abteilungen in mittelständischen Unternehmen viel kleiner, was die Klassifizierung und Dokumentation erschwert. Trotzdem halten Familienunternehmen eine Regulatorik von KI für sinnvoll. Sie sollte aber praktikabel sein. Der Gesetzgeber sollte sich der  Grenzen der Regulatorik bewusst sein, die Vorschriften dürfen nicht zum Bürokratiemonster werden – das ist eine wichtige Aussage, die ich immer wieder von Vertreterinnen und Vertretern von Familienunternehmen höre.

Ladislava Klein: Familienunternehmen arbeiten hochprofessionell und setzen sich intensiv mit Anwendungen und Regularien auseinander. Sie gehen sehr vorsichtig mit Daten um und verstehen, dass KI sicher ist, wenn sie über geschützte und große Datenspeicher laufen. Allerdings sind sie skeptisch, ob der vertrauensvolle Umgang mit Daten bei großen Unternehmen oder IT-Anbietern genauso gewährleistet ist.

Andreas Liebl: Jedem muss klar sein, dass trainierte Modelle die impliziten Informationen der Trainingsdaten enthalten. Daher ist darauf zu achten, wie Daten verwendet werden, besonders in Zusammenarbeit mit Partnern. Gleichzeitig entwickelt sich KI sehr schnell, und diese Geschwindigkeit kann nur durch Kooperationen gehalten werden.

Andreas Liebl: Meine Tipps sind: Eine Vision aufbauen, Kompetenzen entwickeln und vor allem: loslegen und nicht länger warten. Jetzt anzufangen und Erfahrungen zu sammeln, kann zum entscheidenden Vorsprung führen. Jedes Unternehmen sollte sich damit auseinandersetzen, wie es KI einsetzen will. Diese Kompetenz sollte auf Vorstandsebene aufgebaut werden.

Ladislava Klein: Ich gehe davon aus, dass Familienunternehmen wahrscheinlich schon viel früher sehr selbstverständlich mit KI umgehen werden. Viele Unternehmen werden erkannt haben, dass Daten ein wertvolles Gut sind und dass sie ohne KI-Anwendung deutliche Wettbewerbsnachteile und Nachteile auf dem Arbeitsmarkt haben werden. Das Thema sollte nicht der nachfolgenden Generation überlassen werden. Stattdessen sollten Plattformen für Mitarbeitende geschaffen werden, um KI auszuprobieren und Fehler zuzulassen.  Ich bin überzeugt, dass wir bis 2030 viele Anwendungsfälle und Geschäftsmodelle haben werden, die wir uns heute noch nicht vorstellen können.

Hören Sie das ganze Interview auch als Podcast.

Andreas Liebl und Ladislava Klein waren auch zu Gast beim KPMG Zukunftsgipfel und haben dort gemeinsam mit Agnes Heftberger, Vorsitzende der Geschäftsführung bei Microsoft Deutschland, darüber gesprochen, welchen Einfluss KI auf Markt und Gesellschaft haben könnte. Das Gespräch sehen Sie auf unserer KPMG-Videoplattform.