Seit dem Beginn der KI-Revolution vor rund zwei Jahren stehen Technologieunternehmen vor einer doppelten Herausforderung: Einerseits treiben sie als Entwickler und Anbieter von KI-Lösungen die Transformation ganzer Branchen voran und bestimmen Tempo und Richtung des Wandels maßgeblich mit. Andererseits sind sie selbst gefordert, diese Technologien intern wirksam einzusetzen, um in einem enorm dynamischen Markt konkurrenzfähig zu bleiben.
Doch wie gelingt diesen Unternehmen derzeit dieser Spagat? Wie stellen sie sicher, dass sie gestalten, statt den Entwicklungen hinterherzulaufen? Und welche Herausforderungen sind zu beachten, wenn es um die Implementierung von KI geht? Antworten auf diese Fragen liefert der englischsprachige Report „The intelligent tech enterprise“.
Für diesen wurden weltweit über 1.390 Führungskräfte befragt, darunter auch 187 aus der Tech-Branche. Zusätzlich wurden Erfahrungen aus mehr als 500 KI-Projekten analysiert.
Katja Modder
Partnerin, Tax, Head of Technology, Media & Telecommunications (TMT)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Drei zentrale Erkenntnisse:
Der Einsatz von generativer KI birgt ein substanzielles wirtschaftliches Potenzial für Technologieunternehmen:
Bis zu 16 Prozent EBITDA-Zuwachs sind möglich, insbesondere durch Produktivitätssteigerung, automatisierte Risikoüberwachung, Code-Optimierung und effizientere Lieferketten.
Derzeit kristallisieren sich fünf zentrale KI-Trends heraus, die künftig viele Branchen betreffen werden: das Entstehen neuer Märkte und Ökosysteme, beschleunigte Produktentwicklung, nutzungsbasierte Geschäftsmodelle („New SaaS“), Mensch-Agent-Kollaboration sowie hybride Organisationsformen, die bereits von 53 Prozent der Unternehmen eingesetzt werden.
Zudem wird klar: Vertrauen ist der entscheidende Beschleuniger. Ohne klare Zielrichtung und Sicherheitsvorkehrungen für den Einsatz von KI bleibt jegliche Transformation intern wie extern Stückwerk.
Drei Phasen der KI-Transformation
Mit dem Leitfaden „Enable, Embed und Evolve“ enthält der Report eine Hilfestellung für die KI-Transformation in Unternehmen.
1. Enable - Grundlagen schaffen
Unternehmen definieren eine KI-Vision, benennen Verantwortliche, identifizieren relevante Use Cases und fördern gezielt KI-Kompetenzen. Erste Pilotprojekte starten auf skalierbaren Plattformen, ethische und regulatorische Anforderungen werden frühzeitig berücksichtigt.
2. Embed - Integration vorantreiben
KI wird in Prozesse, Produkte und Services integriert. Eine zentrale Steuerung koordiniert Betriebsmodellanpassungen, Weiterbildung und den Aufbau vertrauensvoller Strukturen. Zum Einsatz kommen KI-Agenten, Cloud-Architekturen und moderne Governance-Mechanismen.
3. Evolve - Geschäftsmodelle transformieren
In der dritten Phase entstehen neue Ökosysteme, Geschäftsmodelle und Partnerschaften. Unternehmen nutzen KI, um ganze Wertschöpfungssysteme neu zu denken.
Profitieren Sie von den Erfahrungen erfolgreicher Technologieunternehmen, wie sich eine KI-Transformation strukturiert umsetzten lässt, und laden Sie den englischsprachigen Report „The intelligent tech enterprise“ herunter.
