IT-Architektur für das Kreditrisiko-Controlling

Eine optimal ausgerichtete IT-Architektur für das Kreditrisiko-Controlling wird für Unternehmen immer wichtiger, denn fortlaufende regulatorische Anforderungen verlangen einen hohen Grad an Flexibilität in der Datenhaltung. Kennzahlen müssen zeitnah und in hoher Granularität bereitgestellt werden. Die Aufsicht erwartet zudem durchgängige Konsistenz zwischen den Zahlen aus Risiko, Rechnungs- und Meldewesen. In der aktuellen Niedrigzinsphase gilt es zudem die Run-the-Bank und die Change-the-Bank-Kosten durch den Einsatz effizienter Technologien zu senken und Synergiepotentiale zu erschließen. Ansätze wie Data Lakes, Cloud Computing, In-Memory-Datenbanken, Analytics und Deep Learning haben Einzug in der Financial Services-Industrie gehalten. Sie verändern die IT-Architektur und helfen die Systemkomplexität zu verringern.

KPMG hat die tiefe regulatorische Expertise des Wirtschaftsprüfers mit langjähriger Erfahrung in der Transformationssteuerung gebündelt. Wir schaffen Planungssicherheit – gerne auch für Ihre Transformation im Kreditrisikocontrolling. Wir unterstützen Sie bei der Ableitung von Implikationen aus internen und externen Anforderungen und bündeln diese in Zielbild-Szenarien. Basierend darauf führen wir eine Bewertung im Hinblick auf Effizienzpotentiale sowie Investitionsbedarf durch. Wir stellen sicher, dass Sie Ihre Projektziele bei der Ableitung Ihres Zielbildes und der anschließenden Operationalisierung erreichen und unterstützen Sie über den gesamten Projektlebenszyklus:

KPMG verschafft Ihnen durch quantitatives und qualitatives Benchmarking Transparenz: zur aktuellen Abdeckung regulatorischer Anforderungen, der Aufbau- und Ablauforganisation, des Technology-Stacks und der Fach- und IT-Kosten Ihrer Kreditrisikoarchitektur.

Nach einer Stakeholderanalyse nimmt KPMG Ihre Anforderungen auf. Gemeinsam leiten wir mit Ihnen daraus das Ziel- Architekturbild mit Lösungsalternativen ab. KPMG unterstützt Sie in diesem Entscheidungsprozess mit regulatorischen und technischen Experten und zeigt die Handlungsoptionen auf. Die Erfahrungen, die wir in langjährigen Prüfungs- und Transformationserfahrung gesammelt haben, bringen wir in die Zielbildentwicklung ein, und helfen Ihnen bei Auswahl der für sie passenden Standardsoftware wie beispielsweise von Ab Initio, FIS, IBM, Informatica, Misys, Moody’s Analytics, Oracle, SAP, SAS oder Wolters Kluwer. Zudem zeigen wir Optionen auf, die sich aus Open-Source Entwicklungen ergeben, wie Apache Spark, HBase sowie Apache Hadoop. Anhand eines vordefinierten und auf Ihre strategischen Ziele hin zugeschnittenen Kriterienkatalogs wählen Sie dann, das für Sie optimale IT-Architektur-Zielbild aus.