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      Unsere KI-Spezialist:innen mit End-to-End-Expertise für Financial Services

      Nur wer KI sicher, skalierbar und nachhaltig in die eigene Wertschöpfung integriert, kann das volle Potenzial ausschöpfen. Mit KPMG BlueCelerate AI erhalten Finanzdienstleister ganzheitliche Unterstützung aus einer Hand: technisches, prozessuales und organisatorisches KI-Know-how, fundierte Branchenerfahrung sowie einen klaren Fokus auf messbare und sichere Ergebnisse.

      Mit interdisziplinären Teams begleiten wir die ganzheitliche KI-Integration in Ihrem Unternehmen. Profitieren Sie von unserem umfassenden Ansatz, der von Strategieberatung über technische KI-Entwicklung und Transformationsmanagement bis zu Prüfungskompetenz sowie unserem selbstentwickelten Trusted-KI-Ansatz für das Management von Security- und Governance-Risiken reicht.

      Von der KI-Strategie zum Business Impact

      Erfahren Sie, wie Strategie, bewährte KI-Lösungen und skalierbare Umsetzung zusammenwirken, um vertrauenswürdige KI nachhaltig in Ihrem Unternehmen zu verankern.

      Interaktive Leistungsarchitektur

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      AI Trust & Compliance

      Wir unterstützen Sie dabei, einen sicheren und steuerbaren Rahmen für den Einsatz von AI zu schaffen. Gemeinsam verankern wir regulatorische Anforderungen, klare Verantwortlichkeiten, risikobasierte Steuerungsmechanismen, wirksame Kontrollen und technische Schutzmechanismen von Beginn an in Ihrem Operating Model und Ihren AI-Lösungen.

      Aufbau eines AI Governance Frameworks mit klaren Leitplanken und Verantwortlichkeiten und Entscheidungswegen
      Vorbereitung auf regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act, DORA und die DSGVO
      Systematische Identifikation, Bewertung und aktive Steuerung von AI-Risiken entlang des gesamten AI-Lifecycles
      Etablierung risikopotenzialgerechter Kontrollen, Freigaben und Überwachungsmechanismen abhängig von Kritikalität und Risikoprofil
      Integration von AI-Risiken in bestehende Risk-Management-, Kontroll- und Reporting-Prozesse
      Absicherung von AI-Anwendungen gegen Sicherheitsrisiken, Schwachstellen und potenziellen Missbrauch
      Schaffung von Transparenz durch kontinuierliches Monitoring, Assurance und Reporting
      Verankerung von Responsible AI und Compliance-by-Design über den gesamten AI-Lifecycle

      Unser Lösungsansatz

      Mit dem AI Blueprint profitieren Unternehmen von unserer Erfahrung aus zahlreichen Projekten und der Expertise einer der führenden KI-Beratungen. Unser KI-Blueprint betrachtet den KI-Einsatz bei Banken, Asset Managern und Versicherungen ganzheitlich, sicher und effizient. Wir setzen nicht nur KI-Lösungen erfolgreich um, sondern bauen das passende KI-Target-Operating-Model. Mit unserem modularen KI-Blueprint unterstützen wir Sie dabei, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.

      Unser Leistungsportfolio deckt die gesamte KI-Transformation ab: von Strategie und Organisation über Governance, Risikomanagement und Sicherheit bis hin zu Engineering, Plattformen und skalierbarem Betrieb. 

      Die Herausforderung

      • KI-Initiativen sind häufig nicht aufeinander abgestimmt.
      • Der Geschäftswert von KI ist schwer messbar.
      • Klare Verantwortlichkeiten fehlen oft.

      Unser Lösungsansatz

      • Entwicklung einer klaren KI-Strategie und Roadmap
      • Definition eines KI-Target-Operating-Models
      • Verankerung von KI in Organisation, Prozessen und Governance

      Die Herausforderung

      • Regulatorische Anforderungen sind schwer zu überblicken.
      • Anforderungen aus EU AI Act, DORA und Datenschutz müssen berücksichtigt werden.
      • Fehlende Transparenz erschwert die Steuerung von Risiken.

      Unser Lösungsansatz

      • Aufbau eines belastbaren Governance-Frameworks
      • Integration regulatorischer Anforderungen in bestehende Prozesse
      • Etablierung transparenter Kontroll- und Steuerungsmechanismen

      Die Herausforderung

      • KI-Systeme schaffen neue Sicherheitsanforderungen.
      • Risiken und Schwachstellen bleiben häufig unerkannt.
      • Der produktive Betrieb erfordert kontinuierliche Überwachung.

      Unser Lösungsansatz

      • Absicherung von KI-Anwendungen durch geeignete Schutzmechanismen
      • Einführung von Monitoring und Reporting
      • Etablierung belastbarer Betriebs- und Kontrollprozesse

      Die Herausforderung

      • Viele KI-Anwendungsfälle verbleiben in der Konzeptphase.
      • Potenziale werden nicht konsequent priorisiert.
      • Der Weg von der Idee zur produktiven Lösung ist oft lang.

      Unser Lösungsansatz

      • Identifikation wertstiftender KI-Lösungen
      • Entwicklung von KI-Anwendungen und Agenten
      • Schnelle Validierung durch Prototypen und Demos

      Die Herausforderung

      • Bestehende Systemlandschaften erschweren die Einführung von KI.
      • Datenquellen und Anwendungen sind oft nicht ausreichend vernetzt.
      • Fehlende Standards verhindern Wiederverwendbarkeit.

      Unser Lösungsansatz

      • Aufbau skalierbarer KI-Plattformen und Architekturen
      • Integration von KI in bestehende Systeme und Prozesse
      • Nutzung wiederverwendbarer Komponenten und Services

      Die Herausforderung

      • Erfolgreiche Pilotprojekte werden häufig nicht skaliert.
      • Betriebsmodelle wachsen nicht im gleichen Tempo wie die Nutzung von KI.
      • Potenziale bleiben dadurch ungenutzt.

      Unser Lösungsansatz

      • Aufbau skalierbarer Betriebs- und Delivery-Modelle
      • Einführung von MLOps-, LLMOps- und AI-Operations-Fähigkeiten
      • Professionelles Lifecycle-Management von der Idee bis zum Betrieb

      Warum Mandanten auf uns setzen

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      Auszeichnung

      Horizon 3 Marktführer für Agentic Services

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      Weltweiter führender Anbieter für AI-Services

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      Führender Anbieter von Cyber Security Beratung in Europa

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      Vertrauen aus der Praxis

      KPMG arbeitet mit einem umfangreichen Netzwerk führender Technologie- und Servicepartner zusammen. Durch unsere internationalen Alliance-Partner verbinden wir Branchen-, Transformations- und Technologieexpertise für unsere Kunden.

      Weitere Einblicke für Sie

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      FAQ – Häufig gestellte Fragen

      Dafür sollten Strategie, Technologie, Governance, Sicherheit und Betrieb zusammenspielen. BlueCelerate AI verbindet diese Bereiche in einem ganzheitlichen End-to-End-Ansatz für Financial Services.

      KI kann Prozesse automatisieren, Wertschöpfungsketten neu gestalten und neue Formen der Zusammenarbeit ermöglichen. Entscheidend ist, Anwendungen nach ihrem Geschäftswert zu priorisieren und nachhaltig in Organisation und Prozesse zu integrieren.

      Eine KI-Strategie definiert Ziele, relevante Anwendungsfelder, messbaren Geschäftsnutzen und die erforderlichen organisatorischen Rahmenbedingungen. BlueCelerate AI verbindet die strategische Ausrichtung mit Target Operating Model und Transformationsroadmap für die Umsetzung.

      AI Governance definiert Leitplanken, Verantwortlichkeiten, Entscheidungswege und Kontrollen für den Einsatz von KI. Im Rahmen von BlueCelerate AI wird sie von Beginn an in Organisation, Prozesse und KI-Lösungen integriert.

      Beim Einsatz von KI müssen Finanzdienstleister unter anderem Anforderungen aus EU AI Act, DORA und DSGVO berücksichtigen. Diese sollten frühzeitig in Governance, Prozesse, Kontrollen und technische Lösungen integriert werden.

      KI-Risiken sollten über den gesamten Lifecycle identifiziert, bewertet, überwacht und aktiv gesteuert werden. BlueCelerate AI verbindet dafür risikobasierte Kontrollen, technische Schutzmechanismen sowie kontinuierliches Monitoring und Reporting.

      Dafür braucht es neben der technischen Lösung geeignete Daten- und Prozessgrundlagen, Integration in bestehende Systeme und klare Betriebsstrukturen. BlueCelerate AI begleitet diesen Weg von der priorisierten Idee bis zur produktiven und skalierbaren Lösung.

      Skalierung erfordert wiederverwendbare Komponenten, standardisierte Plattformen und belastbare Betriebsmodelle. BlueCelerate AI verbindet diese Grundlagen mit MLOps, LLMOps und AI Operations für einen stabilen, unternehmensweiten Einsatz.

      Ein AI Target Operating Model beschreibt, wie KI organisatorisch verankert, gesteuert und betrieben werden soll. Es definiert unter anderem Rollen, Verantwortlichkeiten, Entscheidungswege und das Zusammenspiel von Fachbereichen, IT und Governance.

      KI-Initiativen sollten anhand klar definierter Ziele und Kennzahlen bewertet und priorisiert werden. So wird transparent, welchen Beitrag einzelne Anwendungen zum Geschäftswert leisten und wo sich weitere Investitionen lohnen.