保供至上对供应运营精益化管理提出更高要求

2020年我国卫生总费用达72175亿元，同比增长9.04%。而在我国卫生总费用逐年增加的情况下，却出现了常规药、救命药短缺的问题，引起了国家和社会的反思。缓解“看病难、看病贵”的问题与企业药品供应运营管理环节息息相关，而了解药品供给困境和供应链上下游供需矛盾成为药品供应运营管理中不可或缺的重要部分。在当前国内医疗环境下，传统的药品生产模式已无法满足现有的药品供应需求，所以优化当前的生产管理策略、构建有韧性、快速响应的供应链、采取新型库存管理模式势在必行。本文将聚焦在药品供应链库存管理的生命周期环节，对现有的成熟创新型库存管理解决方案进行详细分析。

按照党的“十七大”精神，新一轮医药卫生体制改革实施以来，我国基本医疗卫生制度加快健全，人民健康状况和基本医疗卫生服务的公平性可及性持续改善。然而，面对医药行业的新变革，传统供应链受到来自政策、市场和技术的多重挑战。政策方面，随着外资开放持续深入以及医疗改革的稳步推进，保供至上、带量采购等政策对药企的需求预测水平以及库存周转率提出了更高的要求；两票制的落地减少了药品从药厂到医院的流通环节，提升了药品流通行业的集约化程度。市场方面，传统供应商由于较低的医药供应链管理参与程度以及信息不对称，被动响应需求，难以高效应对新冠肺炎疫情等突发公共卫生事件。此外，受疫情影响，短期内医药物流企业业务量减少的同时引发了诸多物流流通限制，增加了企业运输成本以及各环节仓储压力，进一步对现有供应链模式产生了挑战。

面对复杂多变的外部环境，优化创新我国的药品供应链，提升整体的药品供应链库存优化策略，符合深化医药卫生体制改革的基本原则，利于商流与物流的有效整合。库存管理生命周期是制药企业物流管理的重要内容之一，针对不同的品类和生产方式下，药企库存管理的重点与策略根据不同产品存在很大的差异性。在市场转型的今天，从企业需求响应策略的角度出发，研究制药企业的生产类型及其产品属性，特别是在不同生产方式下库存管理的重点与策略，具有非常重要的现实意义。

在分析药品的库存管理周期时，首先要梳理这家制药企业不同类别产品的生命周期。梳理的时候主要从产品策略和对于相关产品的外部政策影响去分析它的管理风险。因此，药品库存需要定制化的管理策略，并根据药品的特殊要求做进一步的改进。跟据药品的需求特性、药品的使用性质、生产工艺特征、生产类型、生产的稳定性与重复度等划分标准。对于不同类别的产品，分段去设计它的解决方案是什么。

根据企业的组织生产的特点为标准，可以把库存管理型生产分为备货型生产(MTS)，订货型生产（MTO）与混合型生产（Hybrid）三种。订货型生产是按用户的订单进行生产，经过与客户协商和谈判后，确定产品数量、价格和交货期等标准后组织设计和进行生产。产品的标准化程度低，且生产周期较长，订货型生产可以根据顾客的不同需求对药品的需求特性、性质等进行优化配置，通过成品库存以满足用户需求。备货型生产是按照标准产品或产品系列进行的生产。生产的目的主要是为了补充库存。产品标准化程度高，生产周期较短，严重依赖历史数据和设置的安全储存级别。备货型生产根据预设的安全库存水平自动下单并通过成品库存随时满足客户需求．混合型生产将MTO和MTS相结合，允许公司施行混合型生产系统，在同一生产设施上制造不同产品。

毕马威库存管理优化模型

结合上述外部环境及企业的组织生产特点情况，毕马威对供应运营提出了精益化的库存管理系统模拟，为匹配不同类别的生产管理策略定制了库存管理系统测量流程。根据不同类别的生产特点，MTO与MTS的目标出发具有显著不同。在传统的MTS环境中，生产计划由独立需求触发。这样，优化药品的库存管理计划就显得十分重要。而销售订单只是提供一些信息来监控药品库存的预测数量是否恰当。因此，采用机器学习（ML）迅速处理大量数据，从而捕捉药物需求、储存容量和再填充条件的需求限制，同时最大限度地降低系统中的存储成本是MTS生产策略中的解决方向。MTO按照客户的订单进行生产，并且根据顾客的不同需求对资源进行不同的优化配置。这主要是由于MTO其特有的延迟技术（postponement）可以很好地实现以上策略，它强调企业产品生产加工到一定阶段后，等待收到顾客订单以后根据顾客的不同要求完成产品的最后加工、组装，这样可以使企业供应链的生产具有很高程度的柔性。而对于综合使用这两种策略的企业，混合型生产通常侧重于MTO或者MTS，在工厂既有MTS又有MTO的情况下，库存安全水平应该取决于MTO的库存状态。如果没有MTO的订单，就应该生产更多的MTS生产类别下的产品，增加MTS品类的库存以节省成本。

依照不同的产品特性对生产管理策略进行分类，分类之后会按不同的模块从时间进度和物料的消耗速度上去模拟全年的库存流量走向。我们使用全年的生产计划区分出计划订单和新增订单这两条处理方式。根据不同的处理方式，利用客户的订单时间、缺货时间、预计到达时间、实际到达时间等因素模拟测量流程，在最后汇总所有的时间进度，以不同的计算逻辑去测量时间进度及物料需求。

案例分享：非处方药库存管理的实际应用

以非处方药（OTC）的生产为例，OTC在库存管理中主要采取的是具有精准预测需求，保供至上的MTO策略。鉴于OTC产品通常需要提前几个月进行订购，且在订购后不允许未来调整和退货，如果订购不正确，制药公司需要承担缺货或停滞的风险，这对预测准确性提出了更高的要求。在OTC库存的实际测量中，我们以账面库存和余额为测量目标，将时间进度和库存消耗模型来模拟销售过程。并且，MTO生产策略能通过其特有的延迟技术(Postponement)在药品生产加工到一定阶段后，等待收到顾客订单之后再根据顾客的不同要求完成产品最后的加工、包装，这样企业供应链的生产就能很好地实现根据顾客的不同需求对资源进行不同的优化配置的策略。同时，时间进度测量流程能利用历史订单时间、缺货时间、预期到货时间和实际到货时间，进行全流程的关键时间测量，保证OTC药品能够及时的供应至零售渠道。库存消耗模拟能根据历史订单时间、订购的产品和不同客户的预期销售额预测每款产品的平均需求量。根据这样的计算，就能准确的预测下一年不同类别产品的合理库存水平和物料消耗速度是什么，从而更精准的预测第二年的物料需求并生成具有更高精确度的预测结果。