Vorantreiben von datengesteuerten Innovationen
Data Science und maschinelles Lernen in Versicherungen sind zentrale Erfolgsfaktoren für kundenzentrierte Innovationen sowie erhöhte Prozesseffizienz.
Ein zentraler Erfolgsfaktor für kundenzentrierte Innovationen und erhöhte Prozesseffizienz
Der Technologiesektor hat in den letzten Jahren bedeutende Neuerungen hervorgebracht. Open-Source-Technologien bieten den Unternehmen nun die Möglichkeit, vollumfänglich integrierte Plattformen für Data Science und maschinelles Lernen (DSML) bedürfnisspezifisch zu erstellen.
Entscheidend für eine erfolgreiche Plattform-Strategie ist die kontinuierliche Einbindung der Mitarbeitenden in die KI-Projekte des Unternehmens. Unsere Publikation deckt folgende Bereiche ab:
- Erfolgreiche Kombinationen von Plattformen und technologischen Strukturen zur Erkenntnisgewinnung und Wertschöpfung aus den Datenbeständen des Unternehmens
- Nutzung von Daten und Einhaltung der damit verbundenen Vorschriften sowie Steuerung und Überwachung der möglichen Risiken
- Einbindung von Datenwissenschaftsprozessen in den bestehenden DevOps-Kreislauf
- Nutzung von Open-Source-Komponenten zur Unterstützung des gesamten Data-Science-Lebenszyklus
Unser Digital Innovation Team besteht aus Experten und Expertinnen rund um Digital Experience, Data Science und technische Lösungsarchitekturen. Kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihre digitale Transformationsagenda unterstützen können.