​L’IA générative révolutionne le monde des affaires : des travailleurs habilités par l’IA transforment désormais le mode d’exploitation des organisations. Tandis que les entreprises s’adaptent à cette nouvelle réalité, il est essentiel d’établir une base solide pour l’adoption de l’IA qui répond aux besoins particuliers de chaque organisation. Il s’agit de mettre en œuvre un cadre d’IA responsable, qui permet de prendre en compte et de gérer les incidences d’ordre éthique, juridique, technologique et social de l’IA au cours de son intégration aux processus d’affaires et à la dynamique de travail.

La préparation à l’IA englobe des aspects importants comme la technologie, la gouvernance, la transformation des données et vos effectifs. Il est essentiel qu’une entreprise définisse une stratégie globale qui, en plus de mettre son exploitation à l’épreuve de l’avenir, ouvre de nouvelles perspectives de croissance en habilitant ses effectifs avec l’IA.

Seulement 37 % des entreprises canadiennes font l’essai de la plateforme d’intelligence artificielle générative ChatGPT, contre près de 65 % des entreprises américaines.

À quoi ressemble la préparation à l’IA de votre organisation?

Technologie

Instaurez un environnement privé d’IA générative pour permettre à vos effectifs d’expérimenter.

Gouvernance

Évaluez votre situation et mettez en œuvre notre cadre d’IA responsable pour établir une base éthique.

Transformation des données

Optimisez vos données pour intégrer l’IA à d’autres systèmes et permettre de nouvelles capacités.

Personnel

Formez votre main-d’œuvre pour qu’elle soit habilitée par l’IA, en commençant par vos effectifs les plus performants.

L'IA s’impose dans un contexte où les risques évoluent rapidement

L’IA responsable peut vous aider à protéger votre organisation, votre personnel et vos clients contre les risques relatifs aux éléments suivants:

  • Propriété intellectuelle – Une organisation doit protéger sa propriété intellectuelle et éviter d’émettre un contenu sous licence ou à accès resteint, car elle risque d’entraîner un important risque financier.
  • Usage abusif par des employés – L’IA peut tenter certains employés de mal utiliser les données. Un comportement non professionnel ou contraire à l’éthique risque de causer une grave atteinte à la marque.
  • Résultats inexacts et inattendus – Des inexactitudes peuvent avoir une incidence sur la prise de décisions, les résultats et d’autres facteurs, ce qui engage la responsabilité de l’entreprise.

Comment les entreprises peuvent-elles s’attaquer au problème des biais de l’IA?

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