A Inteligência Artificial é uma tecnologia transformadora, que pode gerar recursos e benefícios incríveis para diferentes negócios. Mas as empresas precisam estar cientes dos desafios inerentes à sua implementação.

O melhor modelo para a solução de inteligência artificial pode ser criado; mas o envolvimento humano integrado para a validação ou gestão de mudanças é essencial.

Vale ressaltar que, se o retreinamento do modelo não for incorporado, o valor do que foi desenvolvido se perderá aos poucos. Todas as soluções de inteligência artificial sofrem degradação do desempenho.

Pode-se afirmar, com razoável margem de acerto, que o modelo começa a ficar obsoleto e desatualizado logo depois de ser implementado. A solução é incorporar processos humanos de monitoramento e correção na ferramenta.

Em um mundo ideal, o modelo de inteligência artificial seria treinado com uma variedade suficiente de informações para manter um bom desempenho e generalizar para novos dados no futuro.

No entanto, se a distribuição das informações atuais se afastar dos dados utilizados pela ferramenta, isso poderá ter um impacto negativo na efetividade e na precisão dos resultados.

Avaliar as mudanças na tecnologia, identificar problemas e decidir o que corrigir são ações que requerem diferentes habilidades. Entenda o papel de cada especialista:

1. O especialista em inteligência artificial identifica quais desvios ou mudanças nos dados são problemáticos.
2. O cientista de dados determina quando um ajuste no modelo é necessário para manter o alto desempenho da inteligência artificial.

Construir essa etapa no processo de monitoramento desde o início permite lidar com os problemas antes que cheguem aos usuários. Mas o especialista pode ser necessário para identificar, abordar e corrigir déficits de desempenho.

Outro mito sobre inteligência artificial é que bastaria realimentar os novos dados para retreinar o modelo automaticamente. Isso não costuma ser tão simples. As informações precisam ser avaliadas e organizadas para garantir resultados.

Em geral, uma correção no modelo exigirá a introdução de novos dados. Isso, por sua vez, requer a revisão de especialistas no assunto para garantir que sejam incluídos corretamente.

Como se vê, a inteligência artificial é uma tecnologia transformadora. Mas, para atingir plenamente seus objetivos, o envolvimento humano periódico integrado para a validação ou gestão de mudanças é fundamental.