Hos KPMG tror vi fuldt og fast på den transformerende kraft i kunstig intelligens og anerkender, at dens fulde potentiale frigøres, når den kombineres med menneskelig ekspertise og opfindsomhed. KPMG har altid været på forkant med at udnytte nye teknologier til at inspirere tillid og styrke forandring ved at blande dyb brancheekspertise og proces-knowhow med banebrydende teknologialliancer. Det er med til at accelerere værdien af AI. At omfavne de muligheder, som AI giver, viser også en lige så stor dedikation til at anvende denne teknologi ansvarligt, med en forpligtelse til troværdighed, sikkerhed og frihed fra fordomme. Denne forpligtelse er indkapslet i de principper, etiske søjler og den ledelsesmæssige tilgang, som vi kalder KPMG Trusted AI.
Hvordan kan vi hjælpe jer?
KPMG Trusted AI er vores strategiske tilgang og ramme til at designe, bygge, implementere og bruge AI-løsninger på en ansvarlig og etisk måde, så vi kan accelerere værdi med tillid. Vurderingen hjælper med at identificere forandringsmuligheder, skaber handlingsplaner og udstikker en køreplan, der benchmarker jeres fremskridt i forhold til andre i branchen.
Tilgangen drejer sig om at forbinde organisationer med nye teknologiløsninger og udnytte disse innovationer til at hjælpe med at nå deres strategiske og forretningsmæssige mål. Hos KPMG tilbyder vi støtte til at navigere i lovgivningsmæssige udfordringer og øge effektiviteten gennem standardiserede processer og cloud-baserede løsninger. Vores eksperter har en dyb forståelse af risikostyring kombineret med de innovative digitale løsninger og den specialiserede vejledning, du kan få brug for - ikke kun for at opfylde lovkrav, men også for at drive strategisk vækst og innovation.
Vores eksperter hjælper med at skræddersy rammer, der er designet til at integrere Trusted AI-principper i forskellige faser af dine AI-initiativer. Dette inkluderer risikovurderinger for enkelte AI/machine learning (ML)-algoritmer såvel som brede vurderinger af hele AI-programmer. Herunder også udvikling af AI-politikker og -procedurer baseret på principper om integritet, retfærdighed, modstandsdygtighed og forklarlighed.
Vi hjælper dig med at sikre ansvarlighed i hele AI-livscyklussen for at integrere tillid i dine bredere ML-processer (Machine Learning). Vi etablerer og implementerer governance, politikker, procedurer og driftsmodeller, der spænder over AI-økosystemet, herunder træning, evaluering og løbende overvågning af AI-modeller.
Hos KPMG har vi udviklet et værktøj, KPMG Optomo, som gør det muligt for virksomheders RPA-operationer af alle størrelser at opnå enestående resultater og samtidig styre ressourcerne effektivt. Det omfatter en proaktiv overvågningsfunktion, der sikrer, at dine RPA- og AI-operationer fungerer problemfrit og effektivt. Læs mere om KPMG Optomo her.
10 søjler i KPMG Trusted AI
 |
Retfærdighed AI-løsninger bør være designet til at reducere eller eliminere fordomme mod enkeltpersoner, samfund og grupper. |
 |
Gennemsigtighed AI-løsninger bør omfatte ansvarlig offentliggørelse for at give interessenter en klar forståelse af, hvad der sker i hver løsning på tværs af AI-livscyklussen. |
 |
Forklarbarhed AI-løsninger skal udvikles og leveres på en måde, der besvarer spørgsmålene om, hvordan og hvorfor der blev draget en konklusion ud fra løsningen. |
 |
Ansvarlighed Menneskeligt tilsyn og ansvar bør integreres i hele AI-livscyklussen for at håndtere risici og overholde gældende love og regler. |
 |
Dataintegritet Data, der bruges i AI-løsninger, skal indsamles i overensstemmelse med gældende love og regler og vurderes for nøjagtighed, fuldstændighed, hensigtsmæssighed og kvalitet for at skabe pålidelige beslutninger. |
 |
Pålidelighed AI-løsninger skal konsekvent fungere i overensstemmelse med deres tilsigtede formål og omfang og på det ønskede præcisionsniveau. |
 |
Sikkerhed Robuste og modstandsdygtige metoder bør implementeres for at beskytte AI-løsninger mod dårlige aktører, misinformation eller uønskede hændelser. |
 |
Tryghed AI-løsninger bør designes og implementeres, så de beskytter mod skader på mennesker, virksomheder og ejendom. |
 |
Privatliv AI-løsninger bør designes, så de overholder gældende love og regler om privatlivets fred og databeskyttelse. |
 |
Bæredygtighed AI-løsninger bør være designet til at være energieffektive, reducere CO2-udledningen og støtte et renere miljø. |
